حذف فتوکاتالیستی کل کربن آلی از آب توسط نانوذرات اکسید روی تثبیت شده بر روی صفحات شیشه ای سند بلاست شده
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 734
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESET01_361
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
Abstract:
کل کربن آلی (TOC) یکی از شاخص های مستقیم وقابل اطمینان برای توصیف آلودگی های آلی در آب است وبه طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرد بالاخص TOC برای ارزیابی کیفیت محیط زیست های آبزی شناسایی عوامل کشنده تایید منابع آلودگی محیط زیست ونظارت وارزیابی آلی میکرو آلودگی آب آشامیدنی به کار می رود همچنین آلاینده های آلی مانند تری هالومتان ها که طی مراحل تصفیه آب حاصل می شوند ترکیبات خطرناک وبه شدت سرطانزا می باشند در این تحقیق حذف فتوکاتالیستی کل کربن آلی توسط نانو ذرات اکسید روی از آب مورد بررسی قرار گرفته است .در این تحقیق از لامپ UV-C به عنوان منبع تابش اشعه فرابنفش استفاده شده است به همین منظور نانوذرات اکسید روی به روش حرارتی برروی بستر شیشه ای سندبلاست شده تثبیت شد واین شیشه ها در کف یک راکتور مکعب مستطیل از جنس شیشه قرار گرفت سپس تاثیر هر یک از عوامل مانند میزان تثبیت شده برروی بستر شیشه ای pH دما زمان ماند اکسیژن محلول و غلظت اولیه TOC بررسی شد .نتایج نشان داد بهترین میزان نانو ذرات برای تثبیت برروی صفحات شیشه ای mg/cm2 3/1 است بهترین pH همان pH در ناحیه خنثی است وافزایش دما باعث افزایش راندمان حذف می شود همچنین افزایش اکسیژن محلول تاثیر مستقیم ومثبت برافزایش راندمان دارد با بررسی میزان حذف TOC در زمان های مختلف مشخص شد سینتیک واکنش از نوع درجه صفر می باشد همچنین راندمان حذف با افزایش غلظت TOC کاهش خواهد یافت بنابراین با بهینه کردن کلیه شرایط وتوجه به تاثیر هر کدام بر میزان حذف TOC از آب می توان راندمان را تا رسیدن به مقدار استاندارد افزایش داد
Keywords:
Authors
سحر زینلی
دانش آموخته کارشناسی ارشدمهندسی محیط زیست دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
غلامرضا نبی بیدهندی
دکترای شیمی، استاددانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
مجید بغدادی
دکترای شیمی ، استادیار دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :