پیش بینی سطح آب زیرزمینی با تغییرات توابع انتقال و لایه های پنهان پرسپترون چند لایه با الگوریتم ژنتیک
Publish place: Conference and Exhibition Water Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 604
This Paper With 12 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEWE01_033
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
Abstract:
شناخت رفتار سیستم آب زیرزمینی و پیش بینی سطح نوسانات آن یکی از مهمترین اقدامات به منظور دستیابی به مدیریتجامع و پایدار منابع آب زیرزمینی در مناطق مختلف جهان می باشد بنابراین برای استفاده بهینه از منابع آب های زیر زمینیباید ابتدا به درستی مورد مطالعه قرار گیرد تا در مواقع بحرانی شرایط تعادل آب های زیر زمینی حفظ شود. در این تحقیقبرای پیش بینی سطح آب زیر زمینی با استفاده 115 حلقه چاه مشاهداتی سازمان تحقیقات منابع آب ایران در دشت آمل-بابل در استان مازندران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه با تابع انتقال تانژانت هیپربولیک و تابع انتقالسیگموئید با لایه های مخفی و با الگوریتم ژنتیک متفاوت پرداخته شد. نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی با تابعانتقال هیپربولیک با یک لایه مخفی با ضریب همبستگی و MSE مناسب، ابزاری دقیق برای مدیریت آب های زیرزمینی می باشد.
Keywords:
Authors
مرحمت سبقتی
دانشگاه ارومیه/ دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی آبخیزداری- ارائه دهنده مقاله
هیراد عبقری
دانشگاه ارومیه/ دانشیار رشته مهندسی آبخیزداری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :