تحلیل عدم قطعیت پارامترهای مؤثر بر پیش بینی سطح آب زیرزمینی با رویکرد شبکه های بیزین (مطالعه موردی: آبخوان بیرجند)

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,168

This Paper With 10 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CEWE01_116

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394

Abstract:

با توجه به کاهش نزولات آسمانی در سالهای اخیر و نیاز حیاتی بخش های شرب، کشاورزی و صنعت به منابع آبی، بخش عظیمی از نیازهای بخش های مذکور، معطوف به منابع آب های زیرزمینی، به عنوان تنها منبع آبی در دسترس شده است. در نتیجه کاهش تغذیه حاصل از بارش و برداشت های بی رویه از آبخوان ها، در چند سال اخیر، شاهد افت شدید سطح آب زیرزمینی در اکثر آبخوان ها بوده ایم. سطح آب زیرزمینی یکی از متغیرهای کلیدی آبخوان قلمداد می شود، لذا پیش بینی سطح آب زیرزمینی، در برنامه ریزی و مدیریت و در نتیجه مقابله با بحران های احتمالی آینده کمک شایانی خواهد کرد. هدف از این تحقیق، تحلیل عدم قطعیت پارامترهای موثر در پیش بینی سطح آب زیرزمینی هست و در این تحقیق آبخوان بیرجند، به عنوان یکی از آبخوان های دارای تنش منابع آبی، مورد بررسی قرار گرفته است، که با استفاده از شبکه بیزین و تعریف 10 سناریوی مختلف بر روی متغیرهای پیش بینی کننده دما، تغذیه آبخوان، برداشت از آب زیرزمینی، تبخیر و سطح آب زیرمینی در ماه فعلی به عنوان متغیرهای ورودی‏، سطح آب زیرزمینی در ماه آتی به عنوان خروجی مدل بدست آمده است. با آموزش شبکه توسط داده های ماهانه 10 ساله و انجام شبیه سازی بر روی داده های 2 سال توسط سناریوهای مختلف و مشاهده نتایج در 13 پیزومتر آبخوان بیرجند و همچنین هیدروگراف جریان آبخوان، مشاهده شد که سطح آب زیرمینی در ماه فعلی به عنوان مهمترین پیش بینی کننده در مدل می باشد.

Authors

ابراهیم ابراهیمی

پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب

عباس روزبهانی

پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، استادیار گروه آبیاری و زهکشی - مسئول مقاله

حمید کاردان مقدم

پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، دانشجوی دکتری منابع آب

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • بزرگ حداد، ا.، سیف‌اللهی آغمیونی، _ (1392). مقدمه‌ای بر تحلیل ...
  • دنیس آر. هلسل و روبرت ام. هیرش (1391). روش‌های آماری ...
  • رضایی، ع.، میرمحمدی میبدی، س.ع. م (1390. آمار و احتمالات ...
  • روزبهانی، ع. (1391). مدل تصمیم گیری مبتنی بر ریسک برای ...
  • کاردان مقدم، ح، روزبهانی، ع. (1394). استفاده از شبکه های ... [مقاله کنفرانسی]
  • محتشم، م.، دهقانی، ا، اکبرپور، ا، مفتاح هلقی، م.، اعتباری، ...
  • Shihab, K., Chalabi, N.A. (2014)."An efficient method for assessing water ...
  • Biondi, D., De Luca, D.L. (2012). "A Bayesian approach for ...
  • Castelletti, A., Soncini-Sessa, R. (2007). "Bayesian networks and participatory modelling ...
  • Madadgar, S., Moradkhani, H. (2014). "Spatio-tem poral drought forecasting within ...
  • Neapolitan, R. E, (2004). "Learning Bayesian Networks", Prentice Hall, New ...
  • Ramin, M., Labencki, T., Boyd, D., Trolle, D., and Arhonditsis, ...
  • نمایش کامل مراجع