CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی شناسایی داده های پرت در آنالیز دبی پیک سیلاب ایستگاه های البرز شمالی با روش های آنالیز مولفه های اصلی ونرم افزار xlstat

عنوان مقاله: بررسی شناسایی داده های پرت در آنالیز دبی پیک سیلاب ایستگاه های البرز شمالی با روش های آنالیز مولفه های اصلی ونرم افزار xlstat
شناسه ملی مقاله: CEWE01_174
منتشر شده در کنفرانس و نمایشگاه مهندسی آب در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

نسرین امیری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
رضا افشین شریفان - داستادیار و عضو هیت علمی گروه مهندسی منابع آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز

خلاصه مقاله:
از نظر تعریف داده ای که مقدار آن با تفاوت زیادی از سایر داده ها بیشتر یا کمتر باشد داده پرت نامیده می شود. در محاسبات می بایست به این داده ها توجه شده و صحت و سقم اندازه گیری آنها بررسی گردیده و امکان نادر بودن آنها کنترل شود. در آنالیز دبی پیک سیلاب وجود داده های پرت زیاد و کم باعث عدم برآورد صحیح سیلاب شذه به طوری که داده پرت بالا موجب بالا رفتن هزینه های ساخت سازه ها و داده پایین موجب افزایش هزینه های تخریب سازه ها می شود. در محاسبات مورد نیاز در مسایل هیدرولوژی، روش های به کارگرفته شده داده هایی که مولفه های اصلی آنها از بقیه اختلاف زیادی دارد به عنوان داده پرت قلمداد می گردد. در این تحقیق جهت مولفه های اصلی از آزمون گراب (G-B) جهت تعیین داده پرت استفاده شده است. همچنین تمام ایستگاه های البرز شمالی به کمک نرم افزار xlstat جهت شناسایی داده پرت مورد آزمایش قرار گرفت. نتایج بدست آمده ایستگاه های البرز شمالی نشان دهنده نتایج مشابه در شناسایی داده های پرت توسط این دو روش می باشد. از اینرو نرم افزار xlstat در شناسایی داده های پرت ایستگاه های زیاد دارای دقت و سرعت بالایی است.

کلمات کلیدی:
البرز شمالی، دبی پیک سیلاب، داده پرت، xlstat

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/407901/