Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

مقایسه تخمین رسوب معلق رودخانه به دو روش شبکه عصبی مصنوعی و منحنی سنجه رسوب (مطالعه موردی رودخانه سیاهرود)

کنفرانس و نمایشگاه مهندسی آب
Year: 1394
COI: CEWE01_180
Language: PersianView: 428
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
محتوای کامل این Paper با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

میرماکان رودباری موسوی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
ابراهیم امیری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان

Abstract:

تخمین درست حجم رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها در پروژه های آبی از اهمیت بسیاری برخوردار است. پدیده فرسایش و انتقال رسوب از فرآیندهای هیدرودینامیکی مهمی است که تعیین دقیق معادلات حاکم بر آن به دلیل تاثیرات پارامترهای مختلف، به آسانی میسر نیست و دسترسی به داده های لازم در اکثر موارد به آسانی امکان پذیر نخواهد بود. در کشور ما اطلاعات صحیح از انتقال رسوب و رسوب گذاری کم است و بین برآوردهای انجام شده نیز اختلاف زیادی مشاهده می شود. جوان بودن تحقیقات و فقدان اندازه گیری های درازمدت رسوب، مانع از دست یابی به اعداد قابل اعتماد شده است. وجود پارامترهای مؤثر زیاد و همچنین دامنه وسیع تغییرات غلظت بار معلق، استفاده از روش های موجود مانند منحنی های سنجه رسوب را محدود و لزوم استفاده از روش های نوین مانند شبکه های عصبی مصنوعی را ایجاب می کند. در این پژوهش شبکه عصبی مصنوعی به صورت روشی مؤثر جهت تخمین مقدار رسوب معلق به کار گرفته شده است و بار معلق رسوب علاوه بر دبی جریان همان روز، تابعی از دبی جریان روز قبل و دو روز قبل مورد بررسی قرار گرفت. پس از طراحی و آموزش شبکه، کاربرد این مدل در برآورد رسوب بررسی و تخمین به دست آمده از آن با نتایج روش منحنی سنجه رسوب مقایسه گردید. نتایج بیانگر این است که روش شبکه عصبی مصنوعی با ضریب تبیین R(2)=0.939 و مربع خطای متوسط MSE=0.0011 از دقت بالاتری نسبت به روش منحنی سنجه با ضریب تبیین R(2)=0.297 برای تخمین بار معلق رسوب رودخانه سیاهرود برخوردار است.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is CEWE01_180. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/407907/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
رودباری موسوی، میرماکان و امیری، ابراهیم،1394،مقایسه تخمین رسوب معلق رودخانه به دو روش شبکه عصبی مصنوعی و منحنی سنجه رسوب (مطالعه موردی رودخانه سیاهرود)،Conference and Exhibition Water Engineering،Tehran،https://civilica.com/doc/407907

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • میر باقری، سید احمد. رجائی، طاهر. (1388). تخمین بار معلق ...
  • French, M.N., Krajewski, W.F., and Cuykendall. R.R. 2003. Rainfall forecasting ...
  • Achite, M., and Ouillon, S. 2007. Suspended sediment transport in ...
  • Arabkhedri, M. 2005. Investigation of suspended load in Iran's watershed ...
  • Azamathulla, H.M., Y.C. Cuan, A.A. Ghani and C.K. Chang. 2013. ...
  • Azami, A., Najaf nezhad, A., and Arabkhedri, M.M. 2005. Evaluation ...
  • Blanco M. L. R. Castro M. M. T. Palleiro L. ...
  • Cigizoglu, H.K. 2004. Estimation and forecasting of daily suspended sediment ...
  • Dastorani, M., S. Huge and A. Talebi. 2012. Suspended sediment ...
  • Ghorghi, J.H., M. Habibnezhad, G. Vahabzadeh and A. Khaledi Darvishan. ...
  • Haykin, S. 1994. Neural Networks: a _ mprehensive foundation. MacMillan, ...
  • Khanchoul, K., Z.E.A. Boukhrissa, A. Acidi and TR. Altschu. 2010. ...
  • Melesse, A.M., S. Ahmad, M.E. McClain, X. Wang and Y.H. ...
  • M irabolghasemi, H., and Morid, S. 1995. Investigation of hydrological ...
  • Mirbagheri, S., and Rajaei, T. 2006. Improvement of suspended load ...
  • Morehead, M.D., Syvitski, J.P., Hutton, E.W.H., and Peckham, S.D. 2003. ...
  • Mustafa, M.R., R.B. Rezaur, S. Saiedi and M.H. Isa. 2012. ...
  • Sarangi, A., and Bhattacharya, A.K. 2005. Comparison of Artificial Neural ...
  • Shoushtari, Sh., and Kashefipour, M. 2007. Estimating of suspended sediment ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Reviews

5.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4 0
3 0
2 0
1 0

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 3,108
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support