ارزیابی پتانسیل روانگرایی بر اساس آزمایش CPT با استفاده از الگوریتم ژنتیک

این مقاله به ارزیابی احتمال برنامه ریزی ژنتیک مولتی ژن MGGP براساس رویکرد طبقه بندی وارزیابی پتانسیل روانگرایی خاک درشاخص روانگرایی LI می پردازد تابتواند ازمجموعه داده های موجود درپایگاه داده ای برای ارزیابی تست نفوذمخروط و نتایج آن استفاده نماید پایگاه داده متشکل ازارزیابی های CPT ازجمله مقاومت سرمخروط qc نسبت اصطکاک rf و تنش کلی بصورت عموی() و تنش کارامد عمودی خاک () و پارامترهای لرزه ای ازجمله ماکزیمم شتاب سطحی زمین بصورت افقی amax امواج مغناطیسی حرکت زمین لرزه MW عمق نفوذZمی باشد مدلهای MGGP مدل I و مدل II برای پیش بینی وقوع یاعدم وقوع حالت روانگرایی براساس ترکیب پارامترهای ورودی مورداستفاده می باشند عملکرد مدل I-95% دارای بازدهی هرچه بیشتری درمقایسه با مدل شبکه عصبی مصنوعی موجود 91%,و مدل II-97% درمدل ماشین برداری و پشتیبانی موجود 97درصد می باشد که دراین صورت مامیتوانیم به پیش بینی های موفقیت امیزی درمورد موارد وجود موادسیال یاغیرسیال برای داده های ازمون پذیری دست یابیم بااستفاده ازپایگاه داده ای مستقل از96 مورد کل طبقه بندی های انجام شده برای مدل I- و مدل II- به ترتیب برابر با 86و87درصد بوده است انالیزهای حساسیت انجام شده نیز راهکاری برای شناسایی پارامترهای مهم جهت پیش بینی LI می باشد

Keywords:

تست نفوذمخروط , شاخص روان گرایی یاعدم روان گرایی , شبکه عصب مصنوعی , ماشین بردارپشتیبان , برنامه ریزی ژنتیک مولتی ژن