آشکارسازی اتوماتیک تغییرات در تصاویر ماهوارهایی چندزمانه با مقایسه تکنیکهای خوشهبندی و حدآستانهگذاری فازی

فاطمه سعیدزاده; سعید محمدنژادنیازی; حمید عبادی; محمودرضا صاحبی

آشکارسازی اتوماتیک تغییرات در تصاویر ماهوارهایی چندزمانه با مقایسه تکنیکهای خوشهبندی و حدآستانهگذاری فازی

Publish place: First National Conference on Earth Sciences and Urban Development

Publish Year: 1394

نوع سند: مقاله کنفرانسی

زبان: Persian

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

دریافت فایل کامل Paper

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > منطق فازی

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/408752

شناسه ملی سند علمی:

ESUD01_270

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394

Abstract:

آشکارسازی صحیح و آنی تغییرات پوشش و کاربری اراضی یکی از موضوعات مهم در حوزه برنامهریزی ومدیریت اراضی محسوب میشود. یکی از روشهای متداول جهت شناسایی تغییرات، آنالیز تصاویرسنجش از دوری با تکنیکهایی از جمله خوشهبندی و حدآستانهگذاری میباشد. در این مقاله دو تکنیک متداول خوشهبندی و حدآستانهگذاری مورد مقایسه و بررسی قرار گرفتند. نتایج نشان دادهریک از این تکنیکها قابلیت ها و محدودیتهای خاص خودشان را دارند. به منظور بهبود کارآییتکنیکهای حدآستانهگذاری از منطق فازی صریح استفاده شد. استفاده از منطق فازی در حدآستانه- گذاری تصاویر سبب افزایش صحت آشکارسازی تغییرات شده و نمایش بهتری از تغییرات حادث در منطقه را فراهم نمود ولی از لحاظ کمی و عددی دارای مشکلاتی است

Keywords:

آشکارسازی تغییرات , خوشه بندی , حدآستانهگذاری , منطق فازی , تصاویر ماهوارهای چندزمانه

Authors

فاطمه سعیدزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری،دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

سعید محمدنژادنیازی

دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری،دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

حمید عبادی

دانشیارگروه فتوگرامتری و سنجش ازدور، دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

محمودرضا صاحبی

استادیارگروه فتوگرامتری و سنجش ازدور، دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

صادقی، عبادی، صاحبی، مقصودی و فرنود. آشکارسازی اتوماتیک تغییرات در ...
Bezdek, J.C. (1981). Pattern recognition with fuzzy objective function algorithms. ...
Chan, J.C.-W., Chan, K.-P., Yeh, A.G.-O., 2001. Detecting the nature ...
Chen, X., Chen, J., Shi, Y., Yamaguchi, Y., 2012c. An ...
Coppin, P., Jonckheere, I., Nackaerts, K., Muys, B., Lambin, E., ...
Deer, P., 1995. Digital Change Detection Techniques in Remote Sensing. ...
Ghosh, A., Mishra, N.S., & Ghosh, S. (2011). Fuzzy clustering ...
Hussain, M., Chen, D., Cheng, A., Wei, H., & Stanley, ...
Jensen, J.R. (1996). Introductory digital image processing: a remote sensing ...
Jianyaa, G., Haiganga, S., Guoruia, M., Qimingb, Z., 2008. A ...
Lu, D., Mausel, P., Brondizio, E., Moran, E., 2004. Change ...
Mather, P., & Tso, B. (2003). Classification methods for remotely ...
Mishra, N.S., Ghosh, S., & Ghosh, A. (2012). Fuzzy clustering ...
Mouat, D.A., Mahin, G.G., Lancaster, J., 1993. Remote sensing techniques ...
Otsu, N. (1975). "A threshold selection method from gray-level histograms." ...
Singh, A., 1989. Review Artice Digital change detection techniques using ...
Volpi, M., Tuia, D., Camps-Valls, _ & Kanevski, M. (2010). ...

نمایش کامل مراجع