خدیجه آرمان فر
محمدابراهیم شیری

میدانیم که محیط شبکه های سیارموردی بسیارپویا می باشد به همین منظورالگوریتم هایی که برای این محیطها طراحی میشوند باید متناسب با ذات پویای آنها باشند ازسوی دیگر استفاده ازالگوریتم های وزنی به تنهایی جواب بهینه را به ما نمیدهند ازاین رو برآن شدیم که بااستفاده ازاتوماتای یادگیر تصادفی و همچنین تلفیق آنها باروش وزنی الگوریتمی جدید برای خوشه بندی درشبکه های موردی را ارایه دهیم ایده مادارای دوفاز می باشد به نحوی که درفاز اول بااستفاده ازالگوریتم های وزنی به گره ها یک وزن میدهیم درفاز دوم بااستفاده ازاتوماتای یادگیرو روند تکراری یادگیری هوشمند گره های سرخوشه را تعیین کرده و خوشه بندی را انجام میدهیم

شبکه های سیارموردی ، خوشه بندی ، اتوماتای یادگیر ، توان باتری ، پایداری لینک ، الگوریتم وزنی