پیش بینی ماژولهای خطادارنرم افزار با قواعدرابطه ای استنتاج شده توسط الگوریتم رقابت استعماری

برای اطمینان ازکیفیت نرم افزار ازمون نرم افزار یک مرحله اساسی درمهندسی نرم افزار است که فرایندی پرهزینه و زمان بر می باشد یکی ازفاکتورهایی که برای کاهش هزینه و بهبود فرایند ازمون نرم افزار بکارمیرود تعیین ماژول ها و یاکلاسهای مستعدخطا می باشد به همین دلیل تکنیک های مختلفی درزمینه پیش بینی ماژولهای مستعدخطا به وجود آمده است تاعمل ازمون روی ماژول هایی ازنرم افزار معطوف شود که مستعدخطا هستند تحقیقات دراین زمینه بیشتر معطوف به استفاده ازتکنیک های اماری و یادگیری ماشین برای ایجادمدلهای پیش بینی خطا بوده است اما ایراد این روشها این است که علاوه براینکه هنگام مواجه شدن با داده های نامتوازن به درستی عمل نمی کنند قابلیت درک پایینی نیز دارند دراین مقالهیک مدل طبقه بندی تک کلاسه برای مسئله پیش بینی خطا ارایه داده میشود که ازمفهوم قواعد رابطه ای موجود درقواعدانجمنی رابطه ای الهام گرفته شده است و برای کشف این نوع قواعد ازالگوریتم رقابت استعماری ICA استفاده میشود تابرمشکلات عنوان شده غلبه گردد درمدل ارایه شده علاوه براینکه قاعده های استنتاج شده توسط الگوریتم قابلیت درک بالایی داشته و به اسانی توسط ازمون کننده ها قابل تفسیر می باشد دقت پیش بینی مناسبی نیز درمقایسه با دیگر مدلهای یادگیری ماشین دارد

Keywords:

رقابت استعماری , پیش بینی خطا , قواعدرابطه ای , طبقه بندی