مروری برروشهای خوشه بندی مبتنی برالگوریتم فازی c-means

داده والگویکی ازشاخص های بسیارمهم دردنیای اطلاعات هستند و خوشه بندی یکی ازبهترین روشهایی است که برای کاربا داده ها ارایه شده است خوشه بندی یکی ازشاخه های یادگیری بدون نظارت می باشد وفرایند خودکاری است که درطی آن نمونه ها با دسته هایی که اعضای آن مشابه یکدیگر می باشند تقسیم میشوند درمیان روشهای مختلف درخوشه بندی داده ها روش فازی c-means بطور گسترده ای درزمینه های مختلف مورداستفاده قرارمیگیرد الگوریتم استاندارد خوشه بندی فازی c-means دارای یک سری نواقص است درنتیجه روشهایی که اخیرا ارایه شده است تلاش کرده اند تااین نواقص و معایب را برطرف کنند دراین مقاله مرور کلی برروشهای تطبیق تصاویر انجام میشود ابتدا یک دسته بندی ازروشهای خوشه بندی داده ها صورت گرفته سپس الگوریتم های پیشتر ارایه شده درخوشه بندی داده ها مورد بررسی قرارگرفته مزایا ومعایب هرالگوریتم مورد بررسی قرارمیگیرد درقسمت اخر این مقاله نتیجه گیری و پیشنهادهایی جهت بهبود الگوریتم های مورد برای دیگر محققان ارایه شده است

Keywords:

داده کاوی , خوشه بندی , خوشه بندی فازی c-means