شیوه ای جدید جهت تشخیص حروف مجزای چاپی فارسی با استفاده از شبکه عصبی
Publish place: The first national conference on computers, information technology and Islamic communications in Iran
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 652
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCONF01_118
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
Abstract:
در این مقاله شیوه جدیدی جهت تشخیص حروف چاپی زبان فارسی ارائه میگردد. در این شیوه از یک شیوه خاص جهت کاهش تعدادنقاط تصویر حرف استفاده می شود. نقاط کاهش داده شده به عنوان نقاط کلیدی )عطف( حرف مورد بررسی قرار می گیرند. مختصاتاین نقاط کلیدی از را ست به چپ مورد پیمایش قرار گرفته و نقاط بی شینه محلی در بین آنها متمایز می شوند. نقاط بین دو بی شینه محلی به عنوان یک موج )شکلی شبیه به موج( در نظر گرفته شده و 5 ویژگی در مورد آن استخراج می شود. علاوه بر این 5 ویژگی، 5 ویژگی دیگر در مورد امواج یک حرف استتخراج می شتود. م موعه 11 ویژگی، به عنوان ویژگی یک حرف در نظر گرفته می شتوند. ازاین 11 ویژگی به عنوان ورودی یک شبکه نورونی PNN جهت ت شخیص حرف ا ستفاده می شود. با ا ستفاده از م شخ صههای مذکور،شبکه بر روی 111 فونت مختلف مورد آزمایش قرار گرفته و نتایج، صحت تشخیص حرف چاپی م زای فارسی با نرخ 3.69 درصد را نشان میدهند.
Keywords:
Authors
مهدی محمدیان
مربی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور، صندوق پستی ۷۹۶۳-۱۹۳۹۵تهران ایران دانشجوی مقطع دکتری، گرایش نرم افزار، دانشگاه علم و صنعت، تهرا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :