ارائه مدل شبکه عصبی ازموتور دیزل پاشش مستقیم جهت بهینه سازی آلایندگی و عملکرد به صورت همزمان با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: 16th Annual Conference on Mechanical Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,693
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME16_316
تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1386
Abstract:
امروزه یکی از ضروریات درطراحی موتورهای دیزل ارائه روشهایی است که بطور همزمان مقادیر کم آلاینده ها (NOX-SOOT) و مصرف بهینه سوخت را به دنبال داشته باشد. بدین منظور از روش بهینه سازی چند منظوره – که در آن چند پارامتر هدف به طور همزمان ماکزیمم یا مینیمم می شوند – استفاده می شود. در اینماله مدل احتراقی دو ناحیه ای از یک موتور دیزل پاشش مستقیم توسعه و صحه گذاری شده است. هدف یافتن نقاط کاری از موتور است که دران نقاط الاینده ها مینیمم و گشتاور خالص موتور ماکزیمم باشد. پارامترهای زمان پاشش و مدت زمان پاشش و نسبت هوا به سوخت به عنوان متغیرهای طراحی انتخاب شده است. یک مدل شبکه عصبی از موتور به عنوان جایگزینی برای مدل احتراقی ارائه شده است که بر مبنای این مدل و با استفاده از الگوریتم ژنتیک مقدار بهینه آلاینده ها و گشتاور خالص تولیدی در یک سیکل بسته در دور وباری مشخص تعیین می شود.
Keywords:
Authors
سیداحسان صمدانی
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
امیرحسین شامخی
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمدحسن بهروزی
دانشگاه علم و صنعت ایران
رضا چینی
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :