روش ترکیبی جدید برای خوشه بندی داده ها با استفاده از کرم شب تاب و الگوریتم K-MEANS

خوشه بندی داده ها روش معمول برای تجزیه و تحلیل داده ها است و در زمینه های بسیاری، از جمله داده کاوی، تشخیص الگو وتحلیل تصویر استفاده می شود . K-MEANS به معنی خوشه یک رویکرد مشترک و ساده برای خوشه بندی داده است اما این روشتا به برخی از محدودیت هایی مانند همگرایی بهینه محلی و اولیه حساسیت نقطه می باشد. الگوریتم کرم شب تاب یک الگوریتم مبتنی بر ازدحام می باشد که برای حل مسائل بهینه سازی استفاده می شود. در این مقاله یک روش جدید برای استفاده از الگوریتمکرم شب تاب به خوشه داده نشان داده شده است که چگونه الگوریتم کرم شب تاب را می توان مورد استفاده قرار داد برای پیدا کردن الگوریتم خوشه پس از آن مرکز ثقل تعداد کاربر مشخص می شود . گسترش استفاده از K-MEANS به معنی خوشه به ثقل تصفیه شده و خوشه این الگوریتم ترکیبی جدید به نام K- FA. که نتایج تجربی نشان می دهد که دقت و قابلیت الگوریتم پیشنهادی به خوشه داده است

Keywords:

الگوریتم کرم شب تاب , خوشه بندی بهینه سازی , K-MEANS