مولود عباسی - دانشجوی مهندسی مکانیک - دانشگاه سیستان و بلوچستان
امین بهزادمهر - استادیار - دانشگاه سیستان و بلوچستان

بهینه سازی یک سیستم گرمایش خورشیدی شامل گردآورنده خورشیدی، منبع ذخیره انرژی و یک پمپ حرارتی برای یک ساختمان نمونه درشهر زاهدان انجام شده است. الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی شرایط عملکردی و هندسی پمپ حرارتی و گردآورنده خورشیدی در طول سال برای شرایط آب و هوایی این شهربکار رفته است. با توجه به نیاز استفاده از سیال عامل هایی با ضریب عملکرد بالاو دوستدار محیط زیست از دی اکسید کربن (CO2) به عنوان سیال عامل در پمپ حرارتی استفاده شده است و عملکرد آن با حالتی که سیال عامل R-134a باشد برای ماههای سرد سال مقایسه شده است. نتایج حاصله نشان می دهد که استفاده از دی اکسید کربن در مقایسه با R-134a ضریب عملکرد پمپ حرارتی می تواند تا 25 افزایش یابد.

گرمایش خورشیدی ، گردآورنده خورشیدی ، پمپ حرارتی ، سیال عامل ، الگوریتم ژنتیک