الناز عباسقلی نژاد ویجویه - دانشجو، کارشناسی ارشد، مدیریت صنعتی گرایش تولید، مدیریت، دانشکده مدیریت،دانشگاه آزاد اسلامیواحد فیروزکوه.
حسین اسکندری پور - دانشجو، کارشناسی ارشد، مدیریت صنعتی گرایش تولید، مدیریت، دانشکدهمدیریت،دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه
مرتضی صابری کمرپشتی - استادیار، کامپیوتر، گروه کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه

سرمایه گذاری در بازار سرمایه مستلزم تصمیم گیری می باشد که این خود نیازمند دستیابی به اطلاعاتی درخصوص وضعیت آینده قیمت بازار سهام می باشد . لذا در صورتی که بتوان روند آتی بازار سهام را با روش های مناسب پیش بینی نمود، سرمایه گذار می تواند بازده حاصل از سرمایه گذاری خود را بیشینه سازد . این تحقیق به پیش بینی قیمت سهام در سطح ماهانه می پردازد , که با استفاده از شبکه عصبی مبتنی بر الگوریتم GMDH مصنوعی می باشد . در این تحقیق قیمت پایانی به عنوان متغیر وابسته حجم معاملات، تعداد معاملات، ارزش بازار و نرخ تورم به عنوان متغیر مستقل استفاده شده است، به همین منظور روند تغییرات در سال های 1389 تا 1393 بصورت ماهانه در نظر گرفته شده است. نتایج نشان می دهد که این مدل قابلیت پیش بینی قیمت سهام را دارا بوده و نیز ارتباط معنا داری بین متغییرهای فوق و قیمت سهام وجود دارد

پیش بینی، قیمت سهام، بازده سهام، حجم معاملات , شبکه عصبی