طراحی و پیاده سازی کنترل آب و هوای گلخانه صنعتی به روش پیش بین هوشمند

Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,844

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ISME16_339

تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1386

Abstract:

سیستم آب و هوای گلخانه یک سیستم غیر خطی چند ورودی و چند خروجی متغیر با زمان، با نامینیمم فاز و دارای تاخیر زمانی می باشد . تاخیر زمانی در صنایع فرایندی، خصوصا صنایعی که با فرایندهای لختی همچون فرایندهای حرارتی درگیرند، از مهمترین مسایل کنترلی می باشد . چنانچه تاخیر زمانی در مقایسه با ثابت زمانی های موثر سیستم قابل توجه باشد، نیاز به یک کنترل کننده پیش بین اجتناب ناپذیر است که چنین کنترل کننده ای نیازمند ارایه مدلی دقیق از سیستم می باشد . بعلت تعدد پارامترها و اثر متقابل بالای آن ها، توسعه مدل فیزیکی مناسبی برای آن به کمک معادلات ترمودینامیکی حاکم دشوار به نظر می رسد . شبکه های عصبی با توابع پایه شعاعی ) ) RBF به عنوان روشی قدرتمند به منظور شناسایی دینامیک حاکم بر سیستم های غیرخطی از روی اندازه گیری های پروسه، روش مناسبی برای مدل کردن آب و هوای گلخانه می باشد . در این مقاله، جهت کاهش میزان مصرف انرژی از کنترل کننده پیشبین به منظور رسیدن به دما و رطوبت مطلوب استفاده شده است .

Authors

سیامک حسن زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت

علیرضا محمدشهری

استادیار - دانشگاه علم وصنعت - دانشکده برق

حامد خدادادی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم و تحقیقات

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • مهدی خدابنده، بهمن 83، "طراحی و شییه سازی کنترل پیشبین ...
  • امیر بادکوبه، دکتر محمد فرخی، اردیبهشت86، " مدلسازی و کنترل ...
  • شبکه‌های عصبی با توابع پایه شعاعی "، پانزدهمین کنفرانس سالانه ... [مقاله کنفرانسی]
  • A.J. Both, 1995, "Dynamic simulation of supplemental lighting for greenhouse ...
  • F. Lafont, and J.F. Balmat, 2002, "Optimized Fuzzy Control of ...
  • M. Trigui1, S. Barrington1, and L. Gauthier, 2001, "A Strategy ...
  • M. Trigui1, S. Barrington1, and L. Gauthier, 2001, "A Strategy ...
  • Amine Trabelsi , Frederic Lafont, Mohamed Kamoun, Gilles Enea, 2007 ...
  • S.J. Qin, T.A. Badegwell, 1997, ، An Overview of Industrial ...
  • Chen, W.H., March 2004, ،، Predictive Control of General Nonlinear ...
  • S.J. Qin, T.A. Badgwell, 2000, ،An Overview of Nonlinear Model ...
  • , (International Symposium on Nonlinear Model Predictive C ontrol, Ascona, ...
  • E.F. Camacho and C. Bordons, 1999, 4Model Predictive Contro?l. S ...
  • C. An Hwang, D. Johnson, S. Goff, May 2002, ، ...
  • P.Salgado, J. B.Cunha, 2005, «Greenhouse climate hierarchical fuzzy modeling", C ...
  • Pan Lanfang Wang Wanliang Wu Qidi, 2000, *Application of Adaptive ...
  • F. Lafont, and J.F. Balmat, 2002., "Optimized Fuzzy Control of ...
  • M.R. Arahal, F.Rodrguez, A.Ramlrez-Aris and M.Berenguel, 2005, ،Discrete-time nonlinear FIR ...
  • Haykin S., 1999، A Comprehensive Foundation, Neural Network?, second edition, ...
  • H.Mirinejad, S.Hasanzadeh, S.H.Sadati, A.M.Shahri, M.ghasemian, March, 2008, ;Design and Simulation ...
  • نمایش کامل مراجع