CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی حداقل حقوق و دستمزد درپنج سال آینده با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، GMDH

عنوان مقاله: پیش بینی حداقل حقوق و دستمزد درپنج سال آینده با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، GMDH
شناسه ملی مقاله: ICMEI01_211
منتشر شده در کنفرانس بین المللی مدیریت، اقتصاد و مهندسی صنایع در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

عباس ابوطالب - دانشجو، کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی تولید، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه،
مرتضی صابری کمرپشتی - استادیار، هوش مصنوعی، کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه.
حسین اکسکندری پور - دانشجو، کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی تولید، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه،
اشرف بصیری - دانشجو، کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی تولید، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه

خلاصه مقاله:
هدف از این مقاله پیش بینی حداقل دستمزد اعلام رسمی دولت با استفاده از معیارهای نرخ تورم، حجم نقدینگی و حداقل دستمزد سالهای گذشته، طی پنج سال آینده می باشد. ضمن مروری بر متون مختلف در این زمینه از اطلاعات آماری بانک مرکزی، سازمان مدیریت و برنامه ریزی و مرکز آمار ایران استفاده شده است. دراین مقاله در خصوص پیش بینی میزان حداقل حقوق و دستمزد پنج سال آینده از مدل سری زمانی و رگرسیون در نرم افزار GMDH استفاده شده است. از مهمترین متغیرهای توضیحی به عنوان عوامل مؤثر بر افزایش یا کاهش سطح و میزان حداقل حقوق دستمزد در کشور می توان به میزان حجم نقدینگی، نرخ تورم و میانگین دستمزدهای سالهای گذشته اشاره کرد . نتایج حاصل از برآورد الگو نشان می دهد که این متغیرها بر میزان یا درصد افزایش حداقل حقوق و دستمزد کارکنان در ایران مؤثر و معنی دار هستند . بنابراین دولت می بایست ضریب افزایش حقوق کارمندان وکارگران را متناسب با میزان تورم و با در نظر گرفتن حجم نقدینگی تعیین و اعلام نمایند. افزایش سطح میزان حقوق و سطح عمومی قیمتها می بایست بر اساس برنامه پنجم توسعه اقتصادی و چشم انداز بیست ساله کشور اجرا گردد.

کلمات کلیدی:
حداقل حقوق و دستمزد، نرخ تورم، حجم نقدینگی، پیش بینی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/409208/