مدلسازی و بهینه سازی فرایند نمونه سازی سریع با تف جوشی لیزری به کمک شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک

فرآیند تف جوشی لیزری ) LS )١ یکی از روش های نمونه سازی سریع قطعات است . در این پژوهش با استفاده از یک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه که به عنوان تقریبگر سیستمها کاربرد گستردهای دارد، عملکرد این فرآیند، با دقت مطلوبی شبیهسازی شده است . شبکه عصبی نگاشتی بین پارامترهای ورودی دستگاه LS شامل : سرعت اسکن لیزر، ضخامت لایه ها، توان لیزر و فاصله بین خطوط اسکن لیزر و پارامتر خروجی چگالی نسبی قطعه، را بدست می آورد . این نگاشت می تواند برای پیشگویی سریع رفتار دستگاه LS بکار رود . ، سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک و بکمک پیشگویی های شبکه عصبی، پارامترهای بهینه دستگاه LS برای نیل به زمان کاری حداقل بدست آمده است .