روش ترکیبی-تکاملی هوشمند به منظور پیش بینی قیمت پسته در بازار ایران
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 619
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMEI01_423
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
Abstract:
پسته از اهمیت و جایگاه ویژه ای در دنیا برخوردار است و یک محصول کشاورزی با ارزش تلقی می شود. همچنین این محصول اهمیت ویژه ای برای اقتصاد کشورهای تولیدکننده و همچنین کشورهای واردکننده دارد. به همین دلیل امروزه کشورهایی که بتوانند بازار تجارت این محصول در دنیا را در دست بگیرند از سودهای اقتصادی کلانی بهره خواهند برد و یکی از راه های رسیدن به این سودها، پیش بینی روند بازار یا به عبارتی پیش بینی قیمت این محصول و شناخت عوامل موثر بر آن است. در این مطالعه ابتدا پارامترهای موثر بر قیمت پسته شناخته شده و سپس به وسیله یک روش هوشمند ترکیبی (FF-PSO ) به منظور پیش بینی قیمت این محصول استفاده شده است. همچنین نتایج حاصل از روش پیشنهادی با روش های هوشمند ترکیبی دیگر نظیر ترکیب شبکه عصبی بازخورد-الگوریتم ژنتیک ( FF-GA) و شبکه عصبی بازخورد-الگوریتم رقابت استعماری ( FF-ICA ) با استفاده از روش آنالیز واریانس مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج نشانمی دهند که روش پیشنهادی ( FF-PSO ) از عملکرد بسیار خوبی برخوردار است.
Keywords:
Authors
عظیم حیدری
کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی کرمان، ایران
فرشید کی نیا
استادیار گروه انرژی دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان، کرمان، ایران
ناصر شهسواری
استادیار مدیریت صنعتی، دانشگاه ولیعصر، رفسنجان، ایران
رضا صداقت
استادیار اقتصاد کشاورزی، موسسه تحقیقات پسته کشور، رفسنجان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :