برنامه ریزی فضاهای امن شهری در محلات (نمونه موردی محله آبک گلابدره واقع در منطقه یک شهرداری تهران)
Publish place: The International Conference on Human, Architecture, Civil Engineering and City (ICOHACC 2015)
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,189
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOHACC01_086
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
Abstract:
یکی از نیازهای اولیه انسان برای زندگی داشتن امنیت است. امنیتی که بخش عمده ی آن در فضاهای شهری شکل می گیرد. عوامل مؤثر در ارتقاء امنیت، پیشگیری از جرم و ناهنجاری ها و کجروی های اجتماعی است.احساس امنیت در یک شهر به عوامل بسیاری بستگی دارد و در این تحقیق سعی شده است به شناخت و معرفی این معیارهای تأثیرگذار فضایی کالبدی بر فضاهای نا امن شهری مورد بررسی قرار گیرند. در شهرسازی ایجاد فضاهای امن یکی از ضروریات اساسی است، در یک شهر فضاهای شهری به دلایل گوناگون می توانند به صورت نا امن درآیند. در طول زمان، تئوری های بسیاری پشتوانه ی فکری اقدامات و برنامه ریزی ها را تشکیل داده اند که یکی از جدید ترین و کاربردی ترین آن ها، نظریه ((پیشگیری از جرم با استفاده از طراحی محیطی)) یا CPTED است. هدف از این تحقیق، مشخص نمودن معیارها و ضوابطی است که با استفاده از محیط می توانیم به پیشگیری از جرم کمک کنیم. این مقاله ابتدا با بیان مختصری از تئوری های مطرح شده از سوی صاحب نظران این مبحث فضای قابل دفاع تعاریف مربوط را از جنبه های مختلف فیزیکی و اجتماعی بررسی می کند و به رویکرد – CPTED پرداخته و جنبه های مختلف آن را بررسی می کند و در ادامه به بررسی محدوده مطالعاتی پرداخته و با استفاده از خود افراد ساکن در یکی از محلات شهر تهران (محله آبک واقع در منطقه یک شهرداری تهران) از طریق پرسشنامه ای (بر پایه رویکرد CPTED) استفاده می شود تا زمینه های کاهش احساس امنیت را در محله خود را شرح دهند. روش تحقیق پژوهش حاضر تحلیلی و اسنادی است که به تبیین محتوایی و مکانیسم کارایی این رویکرد در محیط های شهری توجه خواهد کرد.
Keywords:
Authors
نوید پاک نژاد
کارشناس ارشد برنامه ریزی شهری و منطقه ای
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :