شناسایی و تخمین سیستم های غیرخطی با استفاده از مدل نوروفازی خطی - محلی
Publish place: 16th Annual Conference on Mechanical Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,827
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME16_415
تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1386
Abstract:
هدف اصلی در شناسایی سیستم ها 1 ایجاد مدلی است که رفتاری همانند سیستم اصلی داشته باشد . شناسایی، در سیستم های غیرخطی دارای ملاحظات بیشتری نسبت به سیستم های خطی است . در این مقاله به منظور شناسایی سیستم های دینامیکی غیرخطی و همچنین سیستم های ایستایی غیر خطی از مدل نوروفازی خطی - محلی 2 استفاده شده است . مدل نوروفازی خطی - محلی با ترکیب قابلیت های شبکه های عصبی مصنوعی و همچنین سیستم های فازی ابزاری توانا در شناسایی سیستم ها به شمار می رود . به منظور آموزش این مدل، الگوریتم LOLIMOT 3 به دلیل سرعت بالای همگرایی و توانایی برخورد با نویز یکی از روش های ارجح در پژوهش های مرتبط با سیستم های غیر خطی و غیر قطعی است . با استفاده از این الگوریتم مدل به تدریج و به صورت درختی دقیق می شود . نتایج حاصل از پیاده سازی این مدل به منظور شناسایی دو سیستم مبدل حرارتی و همچنین تعیین LDL خون در مقایسه با مدل های مبتنی بر شبکه های پرسپترون چند لایه، و توابع شعاعی پایه مؤید موفقیت این مدل در شناسایی سیستم های غیر خطی دینامیکی و ایستایی است .
Keywords:
Authors
مجید عبداله زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک دانشگاه تهران
محمد محجوب
استادیار - دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه تهران
رضا زرین قلم
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین ط
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :