عیب یابی هوشمند گیربکس خودرو با تحلیل ارتعاشات بوسیله آنالیز ویولت و شبکه های عصبی مصنوعی

Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,657

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ISME16_426

تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1386

Abstract:

در این مقاله روشی جهت استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در عیب یابی گیربکس ها ارائه شده است . در ابتدا سیگنالهای ارتعاشی یک گیربکس سالم و یک گیربکس معیوب در دو حالت با بار و بدون بار ضبط گردیدند . سیگنالهای ضبط شده میانگین گیری زمانی شدند . داده ها بوسیله تحلیل ویولت گسسته دبوچی نوع ۴ در ۵ مرحله آنالیز گردیداند . از کرتوسیس ضرایب ویولت جهت آموزش شبکه عصبی ۲ لایه از نوع پرسپترون استفاده شده و سیستم هوشمندی برای عیب یابی گیربکس تهیه گردید . سیستم شبکه عصبی آموزش دیده ، درصد خطای ۶۱ % در تشخیص گیربکس های سالم و ۰۱ % در تشخیص گیربکس های معیوب از خود نشان داد .

Authors

آیدین غفارنژاد مهربان

کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک - طراحی کاربردی، دانشکده انرژی - دانشگاه ص

مرتضی همایونصادقی

استادیار گروه مهندسی مکانیک دانشکده مکانیک - دانشگاه تبریز