عیب یابی هوشمند گیربکس خودرو با تحلیل ارتعاشات بوسیله آنالیز ویولت و شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 16th Annual Conference on Mechanical Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,657
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME16_426
تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1386
Abstract:
در این مقاله روشی جهت استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در عیب یابی گیربکس ها ارائه شده است . در ابتدا سیگنالهای ارتعاشی یک گیربکس سالم و یک گیربکس معیوب در دو حالت با بار و بدون بار ضبط گردیدند . سیگنالهای ضبط شده میانگین گیری زمانی شدند . داده ها بوسیله تحلیل ویولت گسسته دبوچی نوع ۴ در ۵ مرحله آنالیز گردیداند . از کرتوسیس ضرایب ویولت جهت آموزش شبکه عصبی ۲ لایه از نوع پرسپترون استفاده شده و سیستم هوشمندی برای عیب یابی گیربکس تهیه گردید . سیستم شبکه عصبی آموزش دیده ، درصد خطای ۶۱ % در تشخیص گیربکس های سالم و ۰۱ % در تشخیص گیربکس های معیوب از خود نشان داد .
Keywords:
Authors
آیدین غفارنژاد مهربان
کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک - طراحی کاربردی، دانشکده انرژی - دانشگاه ص
مرتضی همایونصادقی
استادیار گروه مهندسی مکانیک دانشکده مکانیک - دانشگاه تبریز