آیدین غفارنژاد مهربان - کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک - طراحی کاربردی، دانشکده انرژی - دانشگاه ص
مرتضی همایونصادقی - استادیار گروه مهندسی مکانیک دانشکده مکانیک - دانشگاه تبریز

در این مقاله روشی جهت استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در عیب یابی گیربکس ها ارائه شده است . در ابتدا سیگنالهای ارتعاشی یک گیربکس سالم و یک گیربکس معیوب در دو حالت با بار و بدون بار ضبط گردیدند . سیگنالهای ضبط شده میانگین گیری زمانی شدند . داده ها بوسیله تحلیل ویولت گسسته دبوچی نوع ۴ در ۵ مرحله آنالیز گردیداند . از کرتوسیس ضرایب ویولت جهت آموزش شبکه عصبی ۲ لایه از نوع پرسپترون استفاده شده و سیستم هوشمندی برای عیب یابی گیربکس تهیه گردید . سیستم شبکه عصبی آموزش دیده ، درصد خطای ۶۱ % در تشخیص گیربکس های سالم و ۰۱ % در تشخیص گیربکس های معیوب از خود نشان داد .

سیگنال ارتعاشی ، تحلیل ویولت گسسته ، کرتوس یس ، شبکه های عصبی مصنوعی