جایابی بهینه منابع تولید پراکنده بااستفاده از روش های هوش مصنوعی

نیروگاه های تولید پراکنده دارای ظرفیت تولیدی از چند کیلو وات تا 10 مگاوات هستند که جهت تولید انرژی الکتریکی در نقاط نزدیک به مصرف کنندگان به کار می روند. از انواع آنها می توان به سلول های خورشیدی، پیل های سوختی، میکرو توربین ها، نیروگاههای بادی و ... اشاره کرد . چنانچه این نیروگاه ها به شبکه متصل شوند اثرات مختلفی روی شبکه از جمله کاهش تلفات شبکه، بهبود پروفیل ولتاژ و افزایش قابلیت اطمینان شبکه خواهند داشت. عدم جایابی مناسب نیروگاه های تولید پراکنده در شبکه باعث افزایش تلفات و بالا رفتن هزینه های تولید و انتقال انرژی می شوند بنابراین لازم است با روش های بهینه سازی، جایابی این نیروگاه ها در شبکه انجام گیرد؛ بدین ترتیب که تعداد نیروگاههای تولید پراکنده، محل نصب و ظرفیت آنها چنان تعیین شود که بیشترین کاهش تلفات شبکه با در نظر گرفتن قیود مسأله به وجود آید. در این پروژه ازالگوریتم جستجوی باکتریایی جهت داده شده با الگوریتم بهینه سازی ذرات برای مکان یابی سلولهای خورشیدی با هدف کاهش تلفات و افزایش پروفایل ولتاژ استفاده شده است . پس از استخراج فلوچارت این روش، برنامه آن توسط نرم افزار متلب تهیه شده و این برنامه روی شبکه استاندارد33 شینه IEEE جهت مکان یابی بهینه 3 واحد سلول فتوولتاییک پیاده سازی و اجرا شده است. نتایج بدست آمده از این روش با الگوریتم PSO مقایسه شده و بهترین مکان سلول فتوولتاییک از دیدگاه کمترین تلفات و بهبود پروفایل ولتاژ ارائه شده است.

Keywords:

فتوولتائیک , پروفایل ولتاژ , تلفات , الگوریتم دسته جمعی ذرات , الگوریتم باکتری