جایابی بهینه منابع تولید پراکنده بااستفاده از روش های هوش مصنوعی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 999

This Paper With 7 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

KRMS01_070

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394

Abstract:

نیروگاه های تولید پراکنده دارای ظرفیت تولیدی از چند کیلو وات تا 10 مگاوات هستند که جهت تولید انرژی الکتریکی در نقاط نزدیک به مصرف کنندگان به کار می روند. از انواع آنها می توان به سلول های خورشیدی، پیل های سوختی، میکرو توربین ها، نیروگاههای بادی و ... اشاره کرد . چنانچه این نیروگاه ها به شبکه متصل شوند اثرات مختلفی روی شبکه از جمله کاهش تلفات شبکه، بهبود پروفیل ولتاژ و افزایش قابلیت اطمینان شبکه خواهند داشت. عدم جایابی مناسب نیروگاه های تولید پراکنده در شبکه باعث افزایش تلفات و بالا رفتن هزینه های تولید و انتقال انرژی می شوند بنابراین لازم است با روش های بهینه سازی، جایابی این نیروگاه ها در شبکه انجام گیرد؛ بدین ترتیب که تعداد نیروگاههای تولید پراکنده، محل نصب و ظرفیت آنها چنان تعیین شود که بیشترین کاهش تلفات شبکه با در نظر گرفتن قیود مسأله به وجود آید. در این پروژه ازالگوریتم جستجوی باکتریایی جهت داده شده با الگوریتم بهینه سازی ذرات برای مکان یابی سلولهای خورشیدی با هدف کاهش تلفات و افزایش پروفایل ولتاژ استفاده شده است . پس از استخراج فلوچارت این روش، برنامه آن توسط نرم افزار متلب تهیه شده و این برنامه روی شبکه استاندارد33 شینه IEEE جهت مکان یابی بهینه 3 واحد سلول فتوولتاییک پیاده سازی و اجرا شده است. نتایج بدست آمده از این روش با الگوریتم PSO مقایسه شده و بهترین مکان سلول فتوولتاییک از دیدگاه کمترین تلفات و بهبود پروفایل ولتاژ ارائه شده است.

Keywords:

Authors

روح الله محمدی تهرودی

دانشجوی کارشناسی ارشد برق، دانشگاه آزاد اسلامی کرمان

هادی زاینده رودی

استادیار بخش برق، دانشگاه آزاد اسلامی کرمان

محمد افشار

دانشجوی کارشناسی ارشد برق، دانشگاه آزاد اسلامی کرمان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :