مدلسازی عددی سه بعدی برای تخمین ضرایب شدت تنش و مسیر انتشار ترک در صفحه
Publish place: National Conference on Civil and Environmental Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,042
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCEE01_005
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
Abstract:
استفاده از قوانین انتشار ترک بر اساس عوامل شدت استرس (SIFs) جزء پرکاربردترین روشهای مهندسی مکانیک شکست است. مشخصه SIFs به عنوان پارامترهای مهم در تجزیه و تحلیل شکست است. در تجزیه و تحلیل شکست الاستیک، SIFs به میزان تنش نزدیک به نوک ترک و ارائه اطلاعات اساسی در مورد نحوه انتشار ترک را مشخص میکند.استفاده از قوانین انتشار ترک بر اساس عوامل شدت استرس ) SIFs ( جزء پرکاربردترین روشهای مهندسی مکانیک شکست است. مشخصه SIFs به عنوان پارامترهای مهم درتجزیه و تحلیل شکست است. در تجزیه و تحلیل شکست الاستیک، SIFs به میزان تنش نزدیک به نوک ترک و ارائه اطلاعات اساسی در مورد نحوه انتشار ترک را مشخص میکند.زمانی که بار گذاری و یا هندسه یک سازه حول ترک متقارن نباشد، پارگی در حالت مرکب از بارگذاری رخ می دهد و ترک در یک خط مستقیم منتشر نمی شود. پس برای تعیینجهت جدیدی از انتشار ترک، استفاده از معیارهای زاویه پیچخوردگی لازم است. هدف از این کار ارائه مدل عددی از انتشار ترک ،تحت شرایط مرکب از حالت بارگذاری است. اینروش بصورت برونیابی جابجایی در یک کد FE و نظریه میزان انرژی کرنش استوار است. در هر ترک میزان افزایش طول و زاویه پیچخوردگی به عنوان یک تابع از عوامل شدت تنشارزیابی شده است. این مقاله با هدف تعیین SIFs برای مسئله انتشار ترک تحت آنالیز شکست الاستیک خطی با استفاده از روش برونیابی جابجایی است که در برنامه المان محدودANSYS اجرا می شود. محور اصلی این پژوهش بررسی چگونگی رشد و انتشار ترک در یک صفحه تحت بارگذاری نامتقارن و شرایط مد مرکب می باشد. برنامه المان محدود ANSYS و برنامه رشد ترک FRANC3D برای شبیه سازی رشد ترک و محاسبه تنش و ضریب شدت تنش مورد استفاده قرار می گیرد
Keywords:
Authors
محمدتقی کاظمی
دانشیار عضو هیات علمی دانشگاه آزاد قزوین
رامین فریدوند
دانشجوی ارشد سازه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :