طراحی بهینه و ارزیابی کارایی ستون مایع میراگر تنظیم شده چندگانه برای کنترل ارتعاشات لرزهای سازهها با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: National Conference on Civil and Environmental Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 696
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCEE01_013
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
Abstract:
در این پژوهش به طراحی ستون مایع میراگر تنظیم شده چندگانه (MTLCD) و ارزیابی کارایی این مکانیزم بر روی سازههای تحت اثر زلزله پرداخته میشود. روش مورد استفاده برای طراحی بهینه MTLCD بر اساس تعریف یک مسئله بهینهسازی بوده که مینیممسازی پاسخ مشخصی از سازه به عنوان تابع هدف و پارامترهای MTLCD به عنوانمتغیرهای )ضریب افت ارتفاع و طول ستون مایع( مسئله بهینهسازی در نظر گرفته شده است. برای آنالیز عددی سازه با توجه به پیچیدگی مسئله بهینهسازی، برای حل آن از الگوریتمژنتیک ) GA ( که در نرم افزار MATLAB نوشته شده، استفاده شده است. برای آنالیز عددی مدل ساختمان برشی دو بعدی 11 طبقه با مکانیزم MTLCD در نظر گرفته شده است کهبرای بررسی کارایی روش پیشنهادی و رسیدن به تابع هدف که در این پژوهش مینیمم کردن ماکزیمم تغییر مکان جانبی سازه بوده است، به طراحی بهینه سازه مورد نظر، بهازایمقادیر مختلف درصد جرمی MTLCD و همچنین تعداد مختلف TLCD تحت اثر ارتعاش اغتشاش سفید (W.N) ، پرداخته شده است. جهت بررسی زلزلههای غیر طرح در عملکردMTLCD ، سازه کنترل شده با MTLCD تحت اثر زلزلههای دورگسل و نزدیکگسل تست گردیده است. نتایج حاصل از آنالیزهای عددی نشان میدهد که روش مورد استفاده برایطراحی MTLCD روشی کارا میباشد. همچنین بر اساس نتایج بدست آمده میتوان گفت که عملکرد MTLCD بروی سازههای خطی به عواملی نظیر درصد جرم MTLCD ، تعداد TLCD ها و مشخصات زلزله ورودی وابسته است
Keywords:
ضریب افت ارتفاع , طول ستون مایع , بهینه سازی , الگوریتم ژنتیک , ستون مایع میراگر تنظیم شده چند گانه MTLCD
Authors
مسعود خیریدوست لنگرودی
کارشناس ارشد مهندسی زلزله
سیدادریس جوادین
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرانزلی
پیمان رحمت آبادی
دکتری مهندسی سازه، شرکت فن عمران پارس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :