مدل سازی پتانسیل رمبندگی خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی خاکهای منطقه غرب کرمان
Publish place: National Conference on Civil and Environmental Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 419
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCEE01_127
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
Abstract:
خاک های رمبنده از جمله خاک های مسئله داری هستند که احداث سازه بر روی آنها قابل اعتماد نیست. لذا کنترل و تثبیت این نوع خاکها قبل از احداث سازه از مقوله- هائی است که پیوسته مورد توجه دست اندرکاران این امر بوده است. در این مقاله در یک مطالعه موردی در غرب شهر کرمان که با وجود خاکهای رمبنده شکستگیهای زیادی در سطح زمین پدیدار شده و مشکلات عدیده ای را برای خاک و سازه های این نواحی بوجود آورده است، پتانسیل رمبندگی خاکهای این منطقه در یک برنامه وسیع مورد مطالعه و تجزیه و تحلیل قرار گرفته و مدل سازی شده است. با استخراج و مطالعه تعدادی نمونه و انجام آزمایش تحکیم مضاعف، پتانسیل رمبندگی تعیین گردیده و سپس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، پهنه بندی پتانسیل رمبندگی ناحیه غرب کرمان ترسیم شده است. نتایج نشان داده است که با پهنهبندی حاصل میتوان پتانسیل رمبندگی هر نقطه از منطقه را به سهولت پیش بینی نمود.
Keywords:
Authors
سیدمرتضی مرندی
دانشیار بخش مهندسی عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
فرزان گنجعلیخان حاکمی
دانشجوی کارشناسی ارشد خاک و پی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :