مهدی شهاب - کارشناس ا رشد - دانشگاه فردوسی، گروه مکانیک
مجید معاونیان - استادیار - دانشگاه فردوسی ، گروه مکانیک
محمد رضا قریب - کارشناس ا رشد - دانشگاه فردوسی، گروه مکانیک

اطلاع از وضعیت عملکرد ماشینهای ابزار و صحت کار آنها در عملیات فرزکاری، بدلیل گستره وسیع کاربرد آنها در ساخت و تولید همواره موضوع مهم و مورد توجه مهندسان بوده است . بعنوان مثال سایش و شکست ابزار بعنوان یک نوع عیب رایج از جمله وضعیتهایی است که باید بموقع شناسایی و رفع گردد تا از ضررهای اقتصادی ناشی از تولید قطعات معیوب و غیر استاندارد جلوگیری شود . در این مقاله با توجه به اهمیت موضوع، شناسایی و تعیین موقعیت و اندازه عیوب در ماشین CNC با استفاده از یک روش عملی و دقیق، با در نظر گرفتن مدل شبیه سازی شده از سیستم محرک ماشین ابزار ( روش مدلسازی مرکب ) و نیروی ابزار برش، مورد بررسی قرار گرفته است . بدلیل مزایا و توانایی های خاص شبکه های عصبی فازی در شناسایی الگو، از آنها در تشخیص عیب استفاده شده است . نتایج حاصل حاکی از قابلیت و توان بالا در شناسایی، تفکیک، و تخمین اندازه عیوب اجزای سیستم فوق می باشد .

ابزار برش، سیستم درایو ماشین ابزار، شبیه سازی، شبکه های عصبی - فازی، عیب یاب