بررسی وارزیابی کیفیت منظر فضای شهری با استفاده از مدل ANP نمونه موردی:(منطقه 1کرمان)
Publish place: First Conference of Architecture and Urbanism
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 873
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AAUC01_194
تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1394
Abstract:
منظر فضاهای عمومی شهری نقش اساسی در شکل گیری شهر سالم و توسعه پایدار شهری دارد. توسعه کیفی و کمی فضاهای عمومی شهرها، هنگامی روند مطلوب اجرایی و قابل تحققی پیدا خواهد کرد که اولویت و کارآمد باشد. ازآنجا که نظرات و آرای مختلفی در سطح شهر پیرامون مسایل و اولویت های شهری وجود دارد و اتخاذ تصمیمات نیز بایست همگرا ود راستای پوشش همه جانبه اولویت ها باشد، بنابراین هدف مقاله حاضر، اولویت-سنجی و تعیین راهبردهای منظر فضاهای عمومی منطقه1 کرمان با استفاده ازمدل فرآیند تحلیل شبکه ANP است. روش تحقیق در این پژوهش، توصیفی تحلیلی و مبتنی بر مطالعات اسنادی-کتابخانه ای ،بررسی های میدانی، مراجعه مستقیم به سازمان های مربوطه که محدوده مورد مطالعه رافضای عمومی ، پارک، خیابان و بازار و شش فضای شهری تشکیل می دهد. براین اساس، ابتدا مهم ترین مسایل مرتبط با منظر فضاهای عمومی شهر با استفاده ازمنابع کتابخانه ای مصاحبه و پرسش نامه استخراج و سپس با توجه به ویژگی های ANP و مسایل شهر کرمان داده ها و اطلاعات اولیه طبقه بندی و به تبعه آن مدل مفهومی ANP تهیه گردید. مدل ANP مبتنی بر منظر فضاهای عمومی شهر کرمان شامل 3خوشه(معیار/گروه) و 9 گزینه (نود/زیرگروه) با استفاده از نرم افزار Super Decisionsتولید شد و نتایج بررسی های میدانی در نرم افزار مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. خروجی های مدل به شیوه های مختلف متنی و نمودارهای متنوع و قابل تامل برای تمام معیار ها وگزینه ها قابل ارایه است. از این رو به سبب حجم گسترده عملیات تنها برخی از خروجی ها برای نمونه در مقاله آورده شد و در انتها راهبردهای در زمینه ارتقا منظر فضای عمومی پیشنهاد گردید.
Keywords:
Authors
هاشم وزیری زاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مصطفی ظفری وحید
دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :