ارزیابی کارایی شبکه عصبی مصنوعی برای شوری زدایی خاکهای شور و سدیمی مطالعه موردی: دشت رامهرمز
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 565
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGROCONGRESS02_558
تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1394
Abstract:
هدف از این پژوهش بررسی کارایی شبکه عصبی در براورد و پیش بینی مقادیر لازم برای تهیه منحنی شوری زدایی خاک های شوری و سدیمی بود. بدین منظور منطقه ای به وسعت 45000 هکتار در دشت رامهرمز با کلاس شوری و سدیمی بودن اراضی پیش از آبشویی S4A3 انتخاب گردید. به منظور شوری زدایی خاکها ، ابتدا گچ با درجه خلوص 78% به میزان ده تن در هکتار استفاده و سپس ابشویی املاح محلول با کاربرد آب آبشویی و به روش غرقاب متناوب و عمق آب کاربری 100 سانتی متر انجام گردید. به منظور کارایی شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی ارقا شوری زدایی، به پی ریزی شبکه عصبی اقدام گردید. نتایج نشان داد مدل MLP با تابع تانژانت با بیشترین ضریب تبیین و کمترین مقدار خطا دارای بهترین کارایی بوده و در رتبه یک قرار گرفت.
Keywords:
Authors
صفورا اسدی کپور چال
استادیار گروه علوم خاک دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :