ارزیابی کارایی ویژگی های مبتنی بر بافت در تکنیک ریشه و پس زمینه در تصاویر حاصل از فناوری منی رایزترون
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 498
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGROCONGRESS02_576
تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1394
Abstract:
مینی رایزوترون ها از جمله فناوری های نوین مورد استفاده در گیاه شناسی می باشند که با عکسبرداریهای متوالی در شرایط طبیعی، ریشه گیاه را مورد پایش قرار می دهند. در این مقاله روش جدیدی برای استخراج بردار ویژگی ریشه گیاه در تصاویر اخذ شده توسط مینی رایزوترون ارائه می شود که در آن ابتدا تصویر مورد بررسی به بلوکهای تقسیم بندی شده و سپس با استخراج ماتریس هم رخداد سطوح خاکستری از هر بلوک، بردار ویژگی آن استخراج می گردد. به منظور ارزیای کارایی ویژگی های مستخرج، روش پیشنهادی بر روی بانکی از تصاویر واقعی ریشه ها اعمال گردید. با توجه به نتایج بدست آمده میانگین مقادیر بردار ویژگی ریشه شامل به ترتیب ویژگی های واریانس، همبستگی، اختلاف خوشه و برجستگی خوشه 0/625، 0/669، 0/552 و 0/459 ست که این مقادیر با واریانس 0/153، 0/123، 0/099، 0/075 حاصل می گردد. نتایج فوق نشان می دهند که روش موردنظر این مقاله می تواند تفکیک مناسبی بین ریشه و پس زمینه ایجاد نماید.
Keywords:
Authors
همایون رحمان زاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده برق و کامپیوتر
سیدوهاب شجاع الدینی
پژوهشکده برق و فناوری اطلاعات سازمان پژوهشهای علمی وصنعتی ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :