تحلیل اکتشافی پیاده سازی هوش تجاری در وزارت ورزش وجوانان جمهوری اسلامی
Publish place: The first scientific research conference on new findings of management sciences, entrepreneurship and education in Iran
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 745
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMCONF01_140
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
Abstract:
هدف ازتحقیق حاضر تحلیل اکتشافی پیاده سازی هوش تجاری در وزارت ورزش وجوانان جمهوری اسلامی ایران از دیدگاه خبرگانوکارشناسان بود که تحقیق حاضر از نظر هدف کاربردی است که به روش توصیفی و به شکل میدانی انجام گرفت ابزارتحقیق پرسشنامه محققساخته بود که باتوجه به تحقیقات مختلف واهداف پیاده سازی هوش تجاری تهیه شد. روایی آن توسط چندتن ازاساتید وکارشناسان درزمینهمدیریت ورزشی و فناوری اطلاعات تایید شد وپایایی آن به روش آلفای کرونباخ 0/89 گزارش شد.جامعه آماری تحقیق 42 نفر از مدیران ستادیوزارت ورزش و جوانان بودند که به دلیل کم بودن جامعه آماری تمامآ به عنوان حجم نمونه انتخاب شدندکه 42 پرسشنامه توزیع شدو 33 پرسشنامه برگشت داده شد. دراین تحقیق ازآمارتوصیفی به منظور طبقه بندی نمرات ، بررسی فراوانی وشاخص های گرایش به مرکز وازآماراستنباطی آلفای کرونباخ استفاده شد. همچنین برای تجزیه وتحلیل داده ها ازنرم افزار SPSS22 استفاده گردید،درتحقیق حاضر مشخصگردید که هوش تجاری، با استفاده از ابزارهای کاربردی خود، اطلاعات را جمع آوری و به طور مؤثر استفاده می کند تا فرایند سازمانی وتصمیم گیری دروزارت ورزش وجوانان را بهبود بخشد . یک سیستم هوش تجاری ایده آل به وزارت ورزش وجوانان امکان دسترسی آسان بهاطلاعاتی حیاتی و اثر بخش را می دهد . هوش تجاری به مدیران وزارت ورزش وجوانان کمک می کند تا تصمیمات درست بگیرند . به طورکلیبا استناد به نتایج به دست آمده احتمالآ وزارت ورزش وجوانان می تواند این سیستم رابه طورموفقیت آمیزی پیاده سازی کند.
Keywords:
Authors
زین العابدین دلاوری
کارشناس ارشد مدیریت ورزشی دانشگاه بیرجند
سیده عذرا میرکاظمی
استادیار دانشگاه بیرجند
محمد کشتی دار
استادیار دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :