ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

مروری جامع برتحقیقات انجام شده درخصوص کاربرد منطق فازی درحوزه مدیریت پروژه و ساخت ازسال 1965تا2015میلادی

Publish place: International Conference on Architecture ,Civil Engineering and Urban Development in the Third
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,631

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/414424

شناسه ملی سند علمی:

IACUT01_1231

تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394

Abstract:

پروفسور لطفی زاده درسال 1965 برای اولین بار به معرفی نظریه مجموعه های فازی مقدمات مدلسازی اطلاعات نادقیق و استدلال تقریبی با معادله های ریاضی را فراهم نمود که درنوع خود تحولی عظیم درریاضیات و منطق کلاسیک بوجود آورد پس ازپیدایش منطق فازی کاربرد این تکنیک به سرعت دربسیاری ازشاخه های علوم ازجمله علوم مدیریت مدیریت و مهندسی گسترش یافت مقاله حاظ مروری جامع برتحقیقات انجام شده درخصوص کاربرد منطق فازی درحوزه مدیریت پروژه و ساخت با تمرکز برپروژه های عمرانی ازابتدای پیدایش این تکنیک تاکنون می باشد روش تحقیق بکارگرفته شده درنگارش این مقاله تحقیق کتابخانه ای بوده و نویسندگان مقاله سعی نموده اند تابامطالعه مقالات معتبرترین مجلات و کنفرانسهای علمی مربوطه تحقیقات انجام گرفته درخصوص کاربرد منطق فازی درمدیریت پروژه و ساخت را درساختاری کامل تقسیم بندی نموده و منعکس نمایند هدف ازارایه این مقاله رصد حوزه های کارشده و بررسی رویکرد استفاده ازکاربرد این روش دربازه های مختلف زمانی و معرفی حوزه های جدید و ناب جهت ادامه این تحقیقات می باشد که میتواند مورداستفاده محققان مدیران و مهندسان فعال درزمینه مهندسی عمران مدیریت پروژه مهندسی صنایع و سایرعلاقه مندان قرارگیرد

Keywords:

Authors

عباس نادرپور

دانشجوی دکتری عمران مدیریت ساخت دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی

مسعود مفید

دکتری استادگروه مهندسی عمران دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف

جواد مجروحی سردرود

دکتری استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Klir A, Yuan B. Fuzzy sets _ frietnd fuzzy logic ...
  • نادرپور، ع، مفید، م. بکارگیری سیستم اتاندارد ارزش کسب شده ...
  • ارائه روشی برای رتبه بندی ریسک فعالیت های پروژه با استفاده از شبکه CPM و روش TOPSIS در حالت فازی [مقاله ژورنالی]
  • نادرپور، ع، مفید، م، مجروحی سردرود ج. بکارگیری منطق فازی ...
  • نادرپور، ع، مفید، م. کنترل پویای پیشرفت پروژه ها با ...
  • کشاورزمهر، م. شبکه های عصبی، منطق فازی و الگوریتم ژنتیک، ...
  • Zadeh L A. Fuzzy Sets. Journal of Information and Control, ...
  • Zadeh L A. Fuzzy Logic and its application to approximate ...
  • Mamdani E.H Application of Fuzzy Logic to Approximate Reasoning Using ...
  • Yeung Y. Developing _ partnering performance index for construction projects. ...
  • Mardani A, Jusoh A. Fuzzy multiple criteria dec ision_making techniques ...
  • Akadiri P, Olomolaiye P, Chinyio E. Multi-criteria evaluation model for ...
  • Pan N. Fuzzy AHP approach for selecting the suitable bridge ...
  • Kaya I, Kahraman, C. A comparison of fuzzy multicriteria decision ...
  • Zavadskas E, Turskis Z, Bagoc ius V. Multi-criteria selection of ...
  • Jing L, Chen B, Zhang B, Peng H. A hybrid ...
  • Awasthi A, Chauhan S, Omrani H. Application of fuzzy TOPSIS ...
  • An M, Chen Y, Baker C. A fuzzy reasoning and ...
  • Kabak M, Kise E, Krlmaz O, Burmaoglu S. A fuzzy ...
  • Jun, K, Chung E, Kim Y, Kim Y. A fuzzy ...
  • Ozgen A, Tanyas M. Joint selection of customs broker agencies ...
  • Onit s, Soner S. Transshipment site selection using the AHP ...
  • Moghimi R, Anvari A. An integrated fuzzy MCDM approach and ...
  • Rabbani A, Zamani M, Yazdani- Chamzini A. Proposing a new ...
  • Vafai F, Hadipour V, Hadipour A .Determination of shoreeline sensitivity ...
  • Amiri, M. Project selection for oil-fields development by using the ...
  • Kahraman C, Cevik S, Ates N, Gilbay M. Fuzzy multi-criteria ...
  • Naghadehi M, Mikaeil R, Ataei M. The application of fuzzy ...
  • Afshar A, Mario M, Saadatpour M. Fuzzy TOPSIS multicriteria decision ...
  • Sharifi M, Jolai F, Iranmanesh H, Hatefi M. A Model ...
  • Pandey M, Dandotiya A, Bhadoriya S, Ramasesh G Delay Computation ...
  • Daisy X.M, Tomas N. Stochastic Time-Cost Optimization Model Incorporating Fuzzy ...
  • Abbasnia R, Afshar A, Eshtehardian E. Optimization of uncertain construction ...
  • Mjelde K, Fuzzy resource allocation, Journal of Fuzzy Sets and ...
  • Kahraman C Fuzzy Versus Probabilistic Benefit / Cost Ratio Analysis ...
  • Wagle B. A Statistical Analysis of risk in Capital Investment ...
  • Kaufmann A and Gupta M. Fuzzy Mathematicat Models in Engineering ...
  • Martins, a; Weber-Lee, R; Pacheco, R; Barcia, R. Design of ...
  • Chiadamrong N. An integrated fuzzy multi-criteria decision making method for ...
  • Zhu J, Momoh J.A. Multiple indices for optimal reactive power ...
  • Dourra H, Siy P. Investmnt using technical analysis and fuzzy ...
  • Yao J, Momoh J.A. Multiple indlices for optimal reactive power ...
  • Magni C.A, Rating and ranking firms with fuzzy expert systems ...
  • Sapankevych N.I, Sankar R. Time series prediction using support vecor ...
  • Cheng M.Y, Roy V. Evolutionary fuzzy decision model for cash ...
  • Mon D, Chengs C.H, Lu, H.C. Application of Fuzzy distribution ...
  • Chanas S, Zielinski P. Critical Path analysis in the network ...
  • Dubois D, Fargier V, Avagonon H. On latest starting times ...
  • Liang Tien-Fu. Applying fuzzy goal programming _ project management decisions ...
  • E brahimnezhad S, Ahmadi V, Javanshir H. Time-Co st-Quality Trade-off ...
  • Ozta A, Okem O. Evolutionary A CPM-Based Schedulling method for ...
  • Wakas S. Solving the Fuzzy Project Scheduling Problem Based On ...
  • Noori S, Bagherpour M, Zareei A. Applying Control Chart in ...
  • Ponez-Tienda J, Pellicer E, Yepes V. Complete fuzzy scheduling _ ...
  • Moslemi Naeini L, Shadrokh S, Salehipour A. A fuzzy approach ...
  • Kangari R. Construction Risk Management. Journal of Civil Engineering Systems, ...
  • Kangari R, Riggs S. Construction Risk Assessmcent by Linguistics. IEEE ...
  • Peak J.H, Lee Y.W, Ock J.H. Pricing Construction Risks: Fuzzy ...
  • Tah J.H.M, McCaffer . Contactor Project Project risks contingency allocation ...
  • Wirba E.N, Tah J.H.M, Howes R. Risk i nterd ependencie ...
  • Huang D, Chen T, Wang M. A fuzzy set approach ...
  • Cho H, Choi H, Kim Y.B. A Risk assessment methodology ...
  • Baker C, Zeng J. A Fuzzy logic-based approach to qualitative ...
  • Dikmen I, Birgonul M, Han M.Using fuzzy risk assessment o ...
  • Wang Y.M, Elhag T.M. A Fuzzy group decision making approach ...
  • Zeng J, Smith N. Application of a Fuzzy based decision ...
  • KarimiAzari, et al. Risk assessmcent model selection in construction industry, ...
  • Nieto-Morote A, Ruz-Vila F. A fuzzy approach to construction project ...
  • Milanovic D, Tadic D, Misita M. A Fuzzy Model for ...
  • Xian Li H, Al-Hussein M, Zhen L. Risk identificatio and ...
  • Nasirzadeh F, Khanzadi M, Mianabadi H A Fuzzy Group Decision ...
  • Ebrat M, Ghodsi R. Construction Project Risk assessment by using ...
  • Tong Lu S, Yu S, Chang D. Using Fuzzy Multiple ...
  • Chan D, Chan J, Tony M. Developing a fuzzy risk ...
  • Korde T, Li M, Russell A. State of the at ...
  • Zhongguan Wu, Ruijin S. Safety evaluation model of highway construction ...
  • Cheng L. Developing a model to evaluate the safety managemnt ...
  • Kale S, Karaman A. A fuzzy logic model for benchmarking ...
  • Chan W, Carolin T. Fuzzy Procurement selection model for construction ...
  • Zhang H, Tam C.M. Fuzzy dec ision-making for dynamic resource ...
  • Kemal S, Alper S, Tasan A, Girgin C. Modelling and ...
  • Motawa A, Anumba C.J, Chung P, Sun M. Developmt d ...
  • Talaei G, Using fuzzy decision support systems in human resource ...
  • Haykin S. Neural Networks: A Comprehens ive Foundation, IEEE Computer ...
  • Moukhereji A, Deshpande J.Modelling Initial Design Process Using Artificial Neural ...
  • Kartalopolous S. Understanding Neural Networks and Fuzzy Logic, IEEE Computer ...
  • Yu W, Skibniewski , Quantitative c onstructability analysis with a ...
  • Chae M, Abraham D. Nuero-Fuzzy approaces for sanitary sewer pipeline ...
  • Jiang J, Adeli H. Neuro-fuzzy logic model for freeway work ...
  • Liu M, Ling Y. Using fuzzy neural network approach to ...
  • Nayak P.C, Sudheer K, Rangan Ramasastri K.S. A Neuro-fuzzy logic ...
  • Chana Fi, Chana Ya. Adaptive neuro-fuzzy inference system for prediction ...
  • Mohamad A, Dabbag M. An Intelligent load shedding _ using ...
  • Bianchini A, Bandini P. An Intelligent Prediction of Pavement Performance ...
  • Jin X. Model for Efficient risk allocation in privately financed ...
  • Hsiao F, Wang S, Wang C, PaoWen C, Yu D. ...
  • Kasuba T. Simplified Fuzzy ARTMAP, Al Expert, pages 18-25, 1992. ...
  • Nomura H, Hayashi I, Wakami N. A Self Tuning Mtthod ...
  • Soh C, Jiaping Y, Sun Lin S. Fuzzy Controlled Genetic ...
  • Gang N, Shao U, Sun Lin S. Application og Genetic ...
  • Zheng X. A Fuzzy genetic algorithms (Gas) model for time-cost ...
  • Chen C, Chen Y, Lin J. Determination of optimal water ...
  • Kamal C, Adeli H. Data Paralle Fuzzy Genetic Algorithm for ...
  • Vinu Raja Kumar C, Iniyan S, Karunakaran R, Parame shwaran ...
  • Ashtari p, Barzegar F. Accelerating Fuzzy Genetic Algorithm for the ...
  • Eleni i. Vlahogianni and Matthew G. Fuzzy-Entropy network freeway incident ...
  • Sumer E, Turker M. An adaptive fuzzy-genetic algorithm approach for ...
  • Aydin K, Kisi O. Applicability of a Fuzzy Genetic system ...
    • نمایش کامل مراجع