استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد جهت برچسبگذاری عوارض نقطهای
Publish place: Geomatics 1382
Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,276
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO82_36
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1384
Abstract:
در این تحقیق از شبکه عصبی هاپفیلد جهت برچسب گذاری عوارض نقطهای استفاده میکنیم. این روش مزایا و معایبی نسبت به متدهای رایج دارد. روشهای ارائه شده در برچسبگذاری عوارض را به صورت خودکار انجام نمیدهند. زیرا در خودکار نمودن برچسبگذاری عوارض، باید اسامی از پایگاه داده خوانده شده و جایگذاری اسامی در نقشه به طریقه مشابه کسی که علم کارتوگرافی را آموزش دیده باشد، باید انجام شود. همچنین برخی از روشها که به صورت اتوماتیک اینکار را انجام میدهند در روی هم افتادن اسامی عوارض، نمیتوانند تصمیم درستی را برای موقعیت اسامی عوارض اتخاذ نمایند درصورتیکه شبکههای عصبی با توجه به آموزشهای که میبینند، میتوانند در انتخاب موقعیت اسامی عوارض تصمیم درستی اتخاذ نمایند. نتایج این تحقیق نشان میدهد که این الگوریتم اجرای خوب و سرعت بالا دارد. از معایب شبکه هاپفیلد میتوان به این مورد اشاره کرد که امکان دارد، شبکه به پاسخی همگرا شود که جزء الگوهای ذخیره شده در آن نباشد.
Keywords:
آموزش شبکه عصبی , اصول برچسبگذاری عوارض نقطهای , تعیین بهترین مکان برچسب عوارض نقطهای , تابع معیار انرژی , شبکه عصبی هاپفیلد و کارتوگرافی
Authors
ابوالفضل رنجبر
کارشناس ارشد سیستم اطلاعات جغرافیایی - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :