خوشه بندی متقلبین بیمه شخص ثالث اتومبیل و تحلیل هر خوشه با استفاده از روش خوشه بندی سلسله مراتبی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 668
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- صنعت بیمه > صنعت بیمه
- صنعت بیمه > بیمه اتومبیل
- صنعت بیمه > تقلب و کشف تقلب در بیمه
- هوش مصنوعی > داده کاوی
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMI01_394
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
Abstract:
متقلبین بیمه هر ساله خسارات زیادی را به شرکت های بیمه تحمیل می کنند و با افزایش هزینه ها سبب کاهش درآمد شرکت های بیمه شده که در نتیجه آن شرکتها به منظور سر به سر شدن درآمد و هزینه ها مجبور به افزایش نرخ حق بیمه می شوند که این امر سبب نا رضایتی بیمه گزاران غیر متقلب و افزایش نرخ تقلب می گردد . با توجه به ویژگی های رفتاری مشتریان متقلب و غیر متقلب در مواردی همچون اعلام خسارت و دریافت خسارت ، جهت شناسایی افراد متقلب شناخت ویژگی های رفتاری آنها و طبقه بندی آنها می تواند کمک شایانی برای شرکتهای بیمه داشته باشد. یکی از روش های شناسایی و دسته بندی مشتریان متقلب بررسی سابقه مشتریان می باشد که روش های داده کاوی امروزه در زمینه بررسی انبوه پرونده ها و سوابق گذشت ه مشتریان و تحلیل و دسته بندی آنها بسیار پر کاربرد می باشد. در این تحقیق به منظور شناسایی و دسته بندی مشتریان متقلب به بررسی 116 پرونده کلاهبرداری بیمه شخث ثالث اتومبیل در بیمه ایران طی سال هال 89 تا 92 پرداخته شده که این تعداد پرونده به صورت تصادفی از بین پروندهای قابل دسترس استخراج شده است .با توجه به اینکه کار مشابهی در زمینه خوشه بندی متقلبین بیمه شخص ثالث اتومبیل در مقالات بررسی شده یافت نشد و اطلاعی از تعداد خوشه ها در دست نیست و از سویی با توجه به اینکه هر شاخه از تقلب در این زمینه را می توان به زیر شاخه هایی تقسیم کرد بهترین روش برای حل این مسئله روش سلسله مراتبی می باشد. در این تحقیق برای خوشه بندی متقلبین از روش سلسله مراتبی تقسیمی استفاده شده که در نهایت به 26 خوشه دست یافته که با توجه به تک عضوی بودن برخی خوشه ها و یا دو عضوی بودن دسته ای از آنها که شامل نقاط پرت بوده اند را حذف و و دسته دیگر را جهت کاهش پیچیدگی با نزدیک ترین خوشه ادغام شده در نهایت متقلبین بیمه اتومبیل را در 13 خوشه دسته بندی شده و در ادامه به تحلیل هر خوشه پرداخته شده است.
Keywords:
Authors
نامدار شاهرخی نژاد
کارشناس ارشد ، کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، مدیریت سیستم و بهروری ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب ،دانشکده صنایع
محمد حسین عسکری آزاد
استاد یار،دکترای مهندسی صنایع،مدیریت زنجیره تامین،دانشگاه بریستون انگلستان
فرشید عبدی
استاد یار، دکترای مهندسی صنایع ، مدیریت تولید و عملیات ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :