محسن زارعی - دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، دانشکده مهندسی صنایع
سمیه شفقی - دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، دانشکده مهندسی صنایع
علی شهابی - دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، دانشکده مهندسی صنایع
مهدی همپاییان - دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، دانشکده مهندسی صنایع

در این مقاله مساله بهینه سازی دوهدفه که بر روی زمانبندی ماشین های موازی متمرکز است و دارای زمان های آماده سازی وابسته به توالی، زمان تحویل غیر یکسان برای کارها و محدودیتهای پردازش می باشد. اهداف مسئله کمینه کردن همزمان دو معیار مجموع وزنی زود کرد و دیر کرد و مجموع هزینه استفاده از ماشین آلات در نظر گرفته شده است. در این مقاله یک مدل دو هدفه عدد صحیح برای مسئله ماشینهای موازی نامرتبط معرفی شده است. برای حل مدل و بدست آوردن جواب های نامغلوب از دو روش کلاسیک مجموع وزنی و محدودیت -ε در محیط نرم افزار lingo استفاده گردید. برای حل مسائل بزرگ، از آنجایی که مسائل ماشین های موازی نامرتبط چند جمله ای سخت (NP-hard) می باشد، لذا دو الگوریتم فراابتکاری ژنتیک مرتب سازی نامغلوب چند هدفه (NSGAII) و الگوریتم چند هدفه ازدحام ذرات (MOPSO) استفاده گردیده است. همچنین الگوریتمهای پیشنهادی با شاخصهای متریک مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج محاسبانی نشان می دهد در مسائل مختلف الگوریتم فراابتکاری NSGAII عملکرد بهتری داشته است.

زمانبندی بهنگام، آماده سازی وابسته یه توالی، الگوریتم ژنتیک چند هدفه، محدودیت e ، مجموع وزنی