CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص نقص در مدارهای آنالوگ با شبکه عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: تشخیص نقص در مدارهای آنالوگ با شبکه عصبی مصنوعی
شناسه (COI) مقاله: NCISSD01_060
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی صنعت، دانشجو و توسعه پایدار در سال 1386
مشخصات نویسندگان مقاله:

یوسف رستمزاده - دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده برق

خلاصه مقاله:
در روش هایی که امروزه برای تست اتوماتیک شبکه های دیجیتال به کار می روند، پاسخ بورد معیوب با یکسری از پاسخ هایی که قبلاً بر روی تجهیزات تست ا توماتیک ذخیره شده اند، مقایسه شده و با توجه به میزان شباهت به هریک از آنها، خطای رخ داده شده تشخیص داده می شود . تکینیک های مشابه نیز برای تعیین مکان خطا در شبکه های آنالوگ توسعه داده شده است. این تکنیک ها بر مبنای روشهای شناسایی، الگو پایه گذاری شده اند . در این مقاله نتایج پرسپترون چند لایه برای تشخیص نقص یک فیلتر میان گذر مورد بررسی قرار می گیرد.

کلمات کلیدی:
پرسپترون چند لایه ، تشخیص نقص

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/41589/