بررسی انواع سیستم های مدیریت ترافیکی در تقاطع های فاقد چراغ راهنما
Publish place: The first national conference on modern management sciences and sustainable planning in Iran
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 822
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MCCONF01_046
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
Abstract:
تقاطع ها هسته ی اصلی ازدحام و ترافیک می باشند و بخش مهمی از شبکه های ترافیکی معابر شهری راتشکیل می دهند. ظرفیت تقاطع ها، کنترل کننده حجم عبور وسایل نقلیه در کل شبکه است و پیشگیری ازهرگونه خللی در تردد خودروها، مانند ایجاد گره های ترافیکی و تصادف ها، ضروری است. مدیریت ترافیک در تقاطعهای فاقد چراغ راهنما یک چالش عمده است، چرا که عبور خودروها بدون توجه به حق تقدم و قوانینراهنمایی و رانندگی، ممکن است منجر به بروز تصادفات یا بن بست در تقاطع و ایجاد ترافیک شود و یا به دلیل ایجاد گره ترافیکی میانگین زمان انتظار خودروها افزایش یابد . مطالعه بر روی مدیریت ت رافیک درتقاطع های فاقد چراغ راهنما از یک دهه گذشته آغاز شده است که غالبا بر روی عبور خودروهای خودمختار از این تقاطع ها با استفاده از ارتباطات خودرو با خودرو و خودرو با زیرساخت تمرکز کرده اند . هدف اصلی اینپژوهش ها، افزایش کارایی تقاطع با کاهش زمان تاخیر، اجتناب از برخورد در محدوده تقاطع و عبور ایمن خودرو می باشد. این مقاله به بررسی و طبقه بندی سیستم های ارائه شده برای مدیریت ترافیک در تقاطع هایفاقد چراغ راهنما اختصاص دارد. برای این منظور یک چارچوب طبقه بندی شامل دو بعد نوع ارتباطات وپروتکل کنترلی برای بررسی و ارزیابی سیستم های مدیریت ترافیک تقاطع های فاقد چراغ راهنما در نظرگرفته شده است. سپس با توجه به این چارچوب، پروژه های تحقیقاتی موجود با توجه به معیارهای مختلف بررسی و طبقه بندی می شوند.
Keywords:
Authors
طاهره محمدی
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند
حامد وحدت نژاد
استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند
محمدمهدی نصرآبادی
استادیار، دانشکده علوم پایه، دانشگاه پیام نور بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :