ارزیابی دقت مکانی الگوریتم های Simple Kriging, Ordinary Kriging و Universal Kriging جهت تخمین رطوبت خاک

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 896

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MPSA03_076

تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394

Abstract:

آگاهی از تغییرات مکانی خصوصیات خاک، برای توسعه کشاورزی پایدار و نیز تشخیص پایداری مدیریت آن و سیستم کاربریزمین از اهمیت خاصی برخوردار است. در این میان رطوبت خاک یکی از مهمترین ویژگی های موثر بر تغییرپذیری عملکرد درمقیاس مزرعه ای می باشد. لذا در این پژوهش، دقت روش های خطی Simple Kriging)SK, (Ordinary Kriging)OK)و Universal Kriging) UK) جهت بهبود تخمین رطوبت خاک مورد ارزیابی قرار گرفت. برای این منظور، رطوبت قابلدسترس خاک (AWC) در 100 نمونه دست نخورده به صورت یک شبکه منظم با ابعاد 40x40 متر در مزرعه ای با مساحت14 هکتار واقع در شمال شهرستان شیروان اندازه گیری شد. پس از سنجش نرمال بودن داده ها به روش ترسیمی، مدل های رایجخطی، کروی، نمایی و هذلولی برای شبیه سازی واریوگرام مورد ارزیابی قرار گرفتند و مدل با کوچکترین مقدار RSS برای بررسیوابستگی مکانی پارامترهای مختلف انتخاب گردید. در نهایت، دقت پیش بینی و تخمین الگوریتم های خطی کریجینگ بر مبنیروش های اعتبار سنجی شامل میانگین خطای پیش بینی (Mean)، میانگین خطای استاندارد (ASE)، ریشه دوم میانگین خطا(RMSE) و ریشه دوم میانگین خطای استاندارد (RMSES) بررسی گردید. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که روشدرون یابی مکانی OK با کمترین مقدار خطا (0/00002)، بر مبنای اختلاف بین مشخصه های آماری ASE و RMSE،مطلوب ترین روش در تخمین رطوبت خاک منطقه مورد مطالعه می باشد.

Keywords:

تغییر پذیری مکانی , رطوبت خاک , روش های اعتبار سنجی , مدل های خطی کریجینگ

Authors

بهزاد باقری شیروان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- GIS دانشگاه فردوسی مشهد

روزبه شاد

استادیار گروه عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد

مرجان قائمی

استادیار گروه عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • محمدی، جهانگرد. 1385، پدومتری. جلد دوم (آمار مکانی)، انتشارات پلک. ...
  • Aboufirassi, M. and Mariio, M, (1983). Kriging of water leves ...
  • Alijani, B, (2008). Effect of the Zagros Mountains on the ...
  • Chiles, J.P. and Delfiner, P. (1999). Geostatistics: Modeling spatial uncertainty. ...
  • Daly, C., Halbleib, M., Smith, J.I., Gibson, W.P., Doggett, M.K., ...
  • Davis, J.C. (1986). Statistics and Data Analysis in Geology, 2nd ...
  • Deutsch, C.V. and Journel, A.G. (1998). GSLIB. Geostatistical software library ...
  • Elbasiouny, H., Abowaly, M., AbuAlkheir, A. and Gad, A.A. (2014). ...
  • Goovaerts, P. (1999). Geostatistical in soil science: state of-the-at and ...
  • Hengl, T. (2007). A practical guide to geostatistical mapping of ...
  • Iqbal, J., Thomas son, J.A. _ Jenkins, J.N., Owens, P.R., ...
  • Ju nior, V.V., Carvalho, M.P., Dafonte, J., Freddi, O.S., Va ...
  • Journel, A. and Huijbregts, C. (2003). Mining geostatistics, Blackburn Press, ...
  • Klute, A. and Dirkson, C. (1986). Hydraulic Conductivity and Diffusivity: ...
  • Li, J. and Heap, A. (2008). A review of spatial ...
  • Liu, Z-P., Shao, M-A. and Wang, Y-Q. 2013. Spatial patterns ...
  • Lorand University. (2005). Kriging interpolation." Faculty of Informatics, Dept. of ...
  • Mc Bratney, A.B., and Pringle, M.J. (1999), Estimating average and ...
  • Vieira, S.R., Nielsen, D.R., Biggar, J.W. (1981), Spatial variability of ...
  • Webster, R. (2000), Is soil variation random? Geoderma, 97: 149- ...
  • Yang, F. g., Cao, S.y., Liu, X.n. and Yang, K.j. ...
  • Zhang, Q., Yang, Z. Li, Y. D., Chen, J. Zhang ...
  • نمایش کامل مراجع