یک رویکرد مفهومی- زبانی برای بازیابی اطلاعات دو زبانه
Publish place: 13th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,032
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI13_066
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1386
Abstract:
در این مقاله یک رویکرد ترکیبی به منظور بازیابی مفهوم ی اسناد در دو زبان فارسی و انگلیسی برای پرس و جوهای مطرح شده به زبان فارسی ارائه میشود. مزیت عمده این رویکرد، ترکیب ویژگیها ی زبانی، مفهومی و آماری اسناد و پرس و جوها میباشد. در این رویکرد ترکیبی، برای استخراج مفاه یم از اسناد و پرس و جوها، از هستان شناسیهای دو زبانه وزن دار و برای یکسان ساز ی زبان ها ی مبدا و مقصد، از عملیات ترجمه پرس و جو توسط ی ک دیکشنر ی دو زبانه استفاده میشود. ترجمه پرس و جو با استفاده از دیکشنر ی، ی ک امر متداول در سیستمهای بازیابی اطلاعات چندزبانه میباشد. اما چون یک کلمه ممکن است با چندین کلمه در دیکشنری معادل باشد با مسئله ابهام در ترجمه مواجه میشویم. بعلاوه، ترجمه کلمه به کلمه پرس و جو نمیتواند دارای دقت کافی باشد. به همین منظور ما چند ین روش مختلف را برای بهبود ترجمه مبتنی بر د یکشنر ی و کاهش ابهام در ترجمه بکار میگیریم که عبارتند از: تشخیص عبارات و ترجمه آنها با استفاده از الگوی ترجمه عبارات، گسترش پرس و جو در قبل و بعد از ترجمه و انتخاب بهترین ترجمههای ممکن. سرانجام رتبه هر سند با استفاده از مدل زبانی آماری با چندین مرحله تبدیل محاسبه میشود و
اسناد مرتبط بازیابی میشوند. نتایج نشان میدهند که با استفاده از این رویکرد ترکیبی، کارایی سیستم بازیابی اطلاعات دو زبانه افزایش می یابد.
Keywords:
بازیابی اطلاعات دو زبانه , ابهام زدایی در ترجمه , رتبهبندی اسناد , هستان شناسی , حاشیه نویسی , مدل زبانی آماری
Authors
سولماز پورمحمود
کارشناس ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوی
مهرنوش شمس فرد
استادیار دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :