بررسی اثر خاکستر آتشفشان و هماتیت بر برخی خصوصیات رشدی گیاه سورگوم
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 504
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF03_280
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
Abstract:
آزمایش حاضر به منظور بررسی تأثیر هماتیت و خاکستر آتشفشان بر برخی صفات رشدی و فیزیولوژیک سورگوم به صورت فاکتوریل، در قالب طرح بلوک کامل تصادفی با 9 تیمار و 3 تکرار اجرا گردید. تیمارها شامل خاکستر آتشفشان در سه غلظت (0، 0/25 و 0/5 گرم)، هماتیت در سه غلظت (0، 0/25 و 0/5 گرم)، بود. نتایج نشان داد در تیمار آتشفشان بزرگترین طول ریشه چه و ساقه چه در تیمار نیم گرم خاکستر به ترتیب با میانگین 4/82 و 4/11 سانتیمتر و کمترین میانگین در هر دو صفت مذکور مربوط به تیمار عدم استفاده از خاکستر بود، همچنین در تیمار هماتیت بزرگترین ریشهچه و ساقهچه در تیمار نیم گرم هماتیت به ترتیب با میانگین 3/46 و 2/84 سانتیمتر به دست آمد. در تیمار آتشفشان بیشترین وزن خشک ریشهچه و ساقه- چه در تیمار نیم گرم خاکستر با میانگین 0/02 گرم و کمترین میانگین در هر دو صفت مذکور مربوط به تیمار عدم استفاده از خاکستر به ترتیب با میانگین 0/007 و 0/088 گرم بود، همچنین در تیمار هماتیت بیشترین وزن خشک ریشه چه و ساقه چه در تیمار نیم گرم هماتیت به ترتیب با میانگین 0/016 و 0/017 گرم به دست آمد. بیشترین غلظت کلروفیل b ،a و کل در تیمار 0/5 گرم خاکستر به ترتیب با میانگین 0/67، 0/84 و 1/51 میلی گرم بر گرم وزن تر گیاه بود. استفاده از کودهای مغذی نسبت به عدم مصرف این کودها، اثر بیشتری بر خصوصیات رشدی سورگوم داشت، حتی مقادیر صفات اندازهگیری شده بهدست آمده در این تیمارها بیش از 100 درصد نسبت به شاهد بود.
Keywords:
Authors
محمد رسول ستایش
دانش آموخته کارشناسی ارشد ژنتیک و اصلاح نژاد دانشگاه زنجان
ساره قلعه خانی نژاد
عضو باشگاه پژوهشگران جوان و دانشجوی کارشناسی ارشد آگرواکولوژی ،دانشگاه آزاد اسلامی بم ،بم،ایران
مرتضی پورطاهری
دانش آموخته کارشناسی ارشد رشته زراعت دانشگاه زابل
عطا احسانی
دانش آموخته کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :