CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی ارزش واردات محصولات کشاورزی ایران با استفاده ازروش های SEST, DEST, HWM, HWA

عنوان مقاله: پیش بینی ارزش واردات محصولات کشاورزی ایران با استفاده ازروش های SEST, DEST, HWM, HWA
شناسه ملی مقاله: NACONF03_298
منتشر شده در سومین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

شیرین طاهری - دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان.
صدیقه نبی ئیان - استادیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمد رضا زارع مهرجردی - دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

خلاصه مقاله:
با توجه به اهمیت پیش بینی واردات در برنامه ریزی و سیاست گذاری و به منظور پیش بینی واردات محصولات کشاورزی ایران، در این مطالعه از 4 روش هموارسازی نمایی منفرد با روند ( SEST) ، هموارسازی دو گانه با روند ( DEST) الگوریتم هالت وینترز ضربی (HWM) و الگوریتم هالت وینترز تجمعی (HWA) استفاده و نتایج مورد بررسی قرار گرفت . به منظور انجام این بررسی ، داده های سازمان خواروبار کشاروزی ملل متحد (FAO) در خصوص ارزش واردات محصولات کشاورزی ایران برای سالهای 2012 - 1980 مبنای محاسبه قرار گرفته است . نتایج مطالعه نشان داد که دو روش HWM و HWA دارای عملکرد بهتری در مقایسه با روش های SEST و DEST بوده و قادر است میزان واردات محصولات کشاورزی ایران را دقیق تر پیش بینی نماید . در نهایت ارزش واردات محصولات کشاورزی ایران تا سال 2018 پیش بینی می شود .

کلمات کلیدی:
پیش بینی، واردات محصولات کشارزوی ، هموار سازی نمایی منفرد با روند، هموار سازی نمایی دو گانه با روند ،الگوریم هالت وینترز ضربی، الگوریتم هالت وینترز تجمعی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/416838/