طراحی یک زمانبند برای گرید محاسباتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: 13th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,934
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI13_116
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1386
Abstract:
موضوع همکاری منابع توزیع شده جغرافیایی برای حل مسایل بزرگ، محاسباتی نام گرفته است. زمان بندی در گرید محاسباتی در سیستم های نظامی، موبایل و سیستم های کنترل آزمایشگاهی پزشکی که طبیعتا نامترمکز هستند ، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. زمان بندی در گرید یک مساله غیر قطعی است ، پس نمیتوان از الگوریتم های قطعی برای بهبود زمان بندی استفاده کرد. روش های غیر قطعی برای بهبود زمان بندی در گرید عبارتند از : الگوریتم ژنتیک، جستجوی ممنوعه ، سرمایش شبیه سازی شده، تپه نوردی و روش های جستجوی ممنوعه، سرمایش شبیه سازی شده ، تپه نوردی و روش های جستجوی مکاشفه ای دیگر. روش های زمان بندی موجود، الگوریتم های غیر قطعی را یا برای کاهش زمان اتمام به کار میبرند یا برای کاهش هزینه اجرا ودر حقیقت کاربر نمی تواند اهمیت دو فاکتور موجود در زمان بندی گرید را مشخص کند. در زمان بندی دو فاکتور موجود در زمان بندی گرید را مشخص کند. در زمان بندی گرید دو فاکتور زمان اتمام و هزینه اجرای کار را می بایست بطور همزمان مد نظر قرار داد. نسبت اهمیت کاهش زمان اتمام و هزینه اجرایی بهتر است توسط کاربرد مشخص شود. در این مقاله یک الگوریتم بر پایه الگوریتم ژنتیک برای زمانب ندی وظایف مستقل از هم در گرید محاسباتی پیشنهاد شده است که در آن کاربر می تواند اهمیت زمان اتمام و هزینه اجرای کارهای خود را مشخص کند و زمان بندی وظایف کارهای کاربر بر طبق این دو فاکتور صورت می گیرد.
Keywords:
Authors
حمید سعدی
کارشناسی نرم افزار کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
جعفر حبیبی
دانشیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
حمید محمدی
کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :