مقایسه روش های شبکه عصبی مصنوعی و منطق فازی در پیش بینی جریان سالانه رودخانه بشار
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 496
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF03_577
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
Abstract:
هدف تحقیق حاضر استفاده از ابزارهای نرم افزاری جهت مقایسه روش های شبکه عصبی مصنوعی و منطق فازی در پیش بینی جریان رودخانه بشار می باشد. داده های اقلیمی ورودی به مدل های هوشمند شامل میانگین بارش، میانگین دما، کمینه و بیشینه دما ثبت شده در ایستگاه ها و میانگین انها می باشد. به کمک نرم افزار Matlab شبیه سازی جریان رودخانه انجام شد. بیشترین دبی های ثبت شده در سال های مختلف در ایستگاه پاتاوه مشاهده شد ودبی سالانه در سایر ایستگاه ها نوسانات مشابه ای را از خود نشان دادند.
Keywords:
Authors
رحیم گرامی مقدم
وزارت آموزش و پرورش
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :