رحیم گرامی مقدم - وزارت آموزش و پرورش

هدف تحقیق حاضر استفاده از ابزارهای نرم افزاری جهت مقایسه روش های شبکه عصبی مصنوعی و منطق فازی در پیش بینی جریان رودخانه بشار می باشد. داده های اقلیمی ورودی به مدل های هوشمند شامل میانگین بارش، میانگین دما، کمینه و بیشینه دما ثبت شده در ایستگاه ها و میانگین انها می باشد. به کمک نرم افزار Matlab شبیه سازی جریان رودخانه انجام شد. بیشترین دبی های ثبت شده در سال های مختلف در ایستگاه پاتاوه مشاهده شد ودبی سالانه در سایر ایستگاه ها نوسانات مشابه ای را از خود نشان دادند.

عصبی مصنوعی، منطق فازی، پیش بینی، جریان سالانه، رودخانه بشار