استفاده از اتوماتای یادگیر توزیع شده در پیش بینی حرکت کاربران وب

Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,480

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI13_134

تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1386

Abstract:

درک صحیح از الگوهای رفتاری کاربران وب سایت ها منجر به انطباق هرچه بهتر خدمات ارائه شده توسط سایت با نیازهای کارب می گردد. در این مقاله ضمن معرفی چارچوبی بر اتوماتای یادگیر توزیع شده جهت استفاده در فرایند جست وجو در وب، ابزاری مبتنی بر اتوماتای یادگیر توزیع شده جهت استخراج الگوهای رفتاری کاربران وب پیشنهاد و سپس عملکرد آن با عملکدر روش مارکوف در پیش بینی رفتار کاربران وب مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج شبیه سازی ها نشان داده است که روش مبتنی بر اتوماتای یادگیر توزیع شده دارای دقتی برابر با روش مارکوف در پیش بینی حرکت کاربران می باشد. علاوه بر این، روش پیشنهادی در مقایسه با روش مارکوف دارای مزیت سربار کم محاسباتی و قابلیت به کارگیری بر خط می باشد.

Keywords:

داده کاوی استفاده از وب , زنجیره مارکوف , اتوماتای یادگیر توزیع شده , جست و جو گر توزیع شده , وب

Authors

محمدرضا ملاخلیلی

دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

محمدرضا میبدی

دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • نورالله زاده، مهرداد- موقر رحیم‌آبادی، علی؛ رهیافتی بر داده کاوی ...
  • ملاخلیلی، محمدرضا- میبدی، محمدرضا ارائه یک چارچوب مبتنی بر آتاماتای ...
  • J. Liu, S. Zhang, and J. Yang, *Claracterizing Web Usage ...
  • _ S. and Meybodi, M.R., ،A Self Organizing Model .for ...
  • Zhu, J., *Using Marko1 Chains for Structural Link Prediction in ...
  • Science 2109 Springer200 _ ISBN 3 540-42325-7 :PP.298-300, Sonthofen, Germany, ...
  • F. Heylighen and J. Bollen, ،*Hebbian Algoritlms for _ Digital ...
  • M. Pazzani, J. Muramatsu, and D. Billsus, *Syskill & Webert: ...
  • Mike Perkowitz and Oren Etzioni, *Adaptive Web Sites, Communicati OIS ...
  • J. Srivastava, R. Cooley, M. Deshpande, and P. N. Tan, ...
  • B. Mobasher, R. Cooley, and J. Srivastava, ،Automatic Personaliza tion ...
  • A. B aradaranhashemi _ M. R. Meybodi, "Web Usage Mining ...
  • _ _ B aradaranhas hemi _ M1. R. Meybodi and ...
  • H. Beigy and M. R. Meybodi, "Utilizing Distributed Learning Automuata ...
  • M. R. Meybodi and H. Beigy, "Solving Stochastic Shortest Patlh ...
  • H. Beigy and M. R. Meybodi, ،A New Distributed Learning ...
  • نمایش کامل مراجع