انتخاب ویژگی جهت ارتقاء دقت سیستم های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا
Publish place: 13th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,817
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI13_165
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1386
Abstract:
در این مقاله روشی جهت افزایش دقت سیستم های بازیابی تصویر مبتنی بر محتواCBIR: Content Based Image ) (Retrieval ارائه می شود. این سیستم ها ابتدا به دسته بندی تصاویر
پرداخته و سپس به بازیابی دسته ای از تصاویر که مورد نظر کاربر است اقدام می کنند. ما با انتخاب ویژگی های کیفی، به ارتقاء دقت دسته بندی می پردازیم. در روش پیشنهادی قدرت دسته بندی هر ویژگی به کمک یک معیار آماری محاسبه شده و سپس به گزینش ویژگی هایی می پردازیم که قدرت دسته بندی بیشتری داشته باشند . نتایج آزمایشی نشان می دهند، تعداد کمی از این ویژگی ها قادرند پیچیدگی محاسباتی را کاهش و دقت دسته بندی را افزایش دهند.
Keywords:
بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا , بازشناسی الگو , هوش محاسباتی , انتخاب ویژگی , دسته بندی تصاویر , شبکه های عصبی مصنوعی
Authors
کریم فائز
دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر و دانشکده مهندسی برق و را
ابوالفضل تذری
گروه هوش مصنوعی دانشگاه آزاد قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :