یافتن استراتژی غالب در بازی های Blotto با استفاده از اتوماتاهای یادگیر
Publish place: 13th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,422
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI13_179
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1386
Abstract:
در این مقاله، رویکردی مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر برای یافتن استراتژی غالب در بازی های Blotto ارائه می گردد. اهمیت این دسته از بازی ها در تئوری بازی از دوجهت است. اولا این بازی ها در دنیای واقعی برای مدل سازی فرایندهایی به کار می روند که در آن ها برای غلبه بر حریف، نیاز به توزیع بهینه منابع محدود بین چندین کار وجود دارد. ثانیا رویکردی که در این بازی ها برای یافتن استراتژی غالب مورد استفاده قرار می گیرد را می توان برای مدل کردن هر فرایند چند عامله رقابتی دیگر که دارای استراتژی غالب برای هر یک از عامل ها می باشد به کار برد. با دانستن استراتژی غالب می توان تضمین کرد که عامل، همواره سودی بیشتر یا مساوی با سایر عامل ها به دست خواهد آورد. در روش پشینهادی در این مقاله، هر یک از بازیکنان دارای یک اتوماتای یادگیر می باشد که از آن برای یادگیری و تصمیم گیری در مورد انتخاب اعمال کمک می گیرد. آزمایشات انجام شده نشان می دهند که با استفاده از این روش، استراتژی بازیکنان مجهز به اتوماتای یادگیر به تدریج به استراتژی غالب همگرا شده و این بازیکنان قادر به یافتن بهترین حالت تقسیم منابع و برد در بازی خواهند بود.
Keywords:
Authors
فرناز ابطحی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمدرضا میبدی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سعید شیری
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :