موقعیت یابی در شبکه های Ad Hoc با استفاده از شبکه های عصبی احتمالاتی
Publish place: 13th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,363
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI13_195
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1386
Abstract:
امروزه شبکه های سنسور بی سیم از نوع Ad Hoc به علت قابلیتهای زیادی که دارند، به سرعت در حال توسعه هستند. تعیین موقعیت سنسورهخا در این شبکه ها ، یک موضوع مهم است .ب یشتر الگوریت م های تعیین محل موجود از روش سه ضلعی یاچند ضلعی، بر اساس محدوده اندازه گیری به دست آمده از تکنیک نشانگر قدرت سیگنال دریافتی (RSSI) و زمان ورودی (TOA) و اختلاف زمان ورودی (TDOA) استفاده می کنند. در این مقاله، با استفاده از شبکه های عصبی احتمالاتی (PNN) و استفاده از RSSI محل گره ها مشخص می شود. شبکه عصبی به گونه ای طراحی می شود که خروجی آن، احتمال تشابه موقعیت گره را نشان میدهد. نتایج نشان می دهد با استفاده ازخروجی شبکه عصبی، برآورد خوبی از موقعیت گره ها بدست می آید.
Keywords:
Authors
سیدمحمدتقی المدرسی
دکتری، دانشکده برق، دانشگاه یزد
سیدشهرام رجایی
فوق لیسانس ، دانشکده برق، دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :