تخمین کادمیوم کل خاک با استفاده از خصوصیات خاک به کمک شبکه ی عصبی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 425
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NFBAS01_272
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
Abstract:
با توجه به مشکلات موجود بر سر راه اندازهگیری فلزات سنگین اعم از هزینه های سنگین برای دستگاه ها و پیچیدگی اندازه گیریآن تلاش برای سهولت در این امر صورت گرفت با توجه به مطالعه ی انجامشده مدلی برای این امر پیشنهاد شد که با استفاده ازچند پارامتر دیگر میتوان میزان کادمیم کل را تخمین زد با کمک شبکه ی عصبی مصنوعی مدلی با استفاده از 7 خصوصیت دیگرخاک شبیه سازی شد که با توجه به میزان خطا و ضریب تبیین کارایی بسیار بالای در تخمین کادمیوم کل داشت در این مدلورودی های مدل شن، سیلت، رس، کربن آلی، pH, EC و CEC بود و خروجی هم میزان کادمیوم کل خاک شبکه دارای سه لایهو 3 لایه ی مخفی بود که با سعی و خطا به دست آمد در پایان مشخص شد که مدل در مرحله ی آموزش کارایی بالاتری نسبت بهمرحله ی آزمون داشت و در کل روش مناسبی برای تخمین عناصر سنگین است.
Keywords:
Authors
احمد بازوبندی
دانشجو کارشناسی ارشد دانشکده ی کشاورزی، دانشگاه شاهرود
هادی قربانی
دانشیاران دانشکده ی کشاورزی دانشگاه شاهرود
صمد امامقلی زاده
دانشیاران دانشکده ی کشاورزی دانشگاه شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :